geom_histogram: 第一个箱子的默认来源是什么？

Question

我想知道使用 ggplot2 为给定的 bin 宽度创建的直方图中第一个 bin 的默认原点。不幸的是，我在geom_histogram、geom_bar和stat_bin的帮助页面上没有找到任何信息。请在下面找到带有 ggplot2.

的直方图的最小示例

 library(ggplot2)
 x <- rnorm(25)
 binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
 ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
   geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)

Answer 1

默认情况下，直方图以 0 为中心，第一个柱 xlimits 位于 0.5*binwidth 和 -0.5*binwidth。从那里开始，条形图在两个方向上以 width = binwidth 继续，直到达到最小值和最大值。或者，如果您的数据全部 > 0，则它们从包含数据的第一个 (x+0.5)*binwidth 开始。

对于您的示例（使用 set.seed 进行再现）：

set.seed(1)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
p <- ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
   geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)

我们可以通过以下方式获得突破：

x1 <- ggplot_build(p)$data

让我们休息一下：

x1[[1]]$x
 [1] -2.4764874 -2.0954894 -1.7144913 -1.3334932 -0.9524952 -0.5714971 -0.1904990  0.1904990  0.5714971
[10]  0.9524952  1.3334932  1.7144913  2.0954894

因此，为了获得最小值，我们需要将数据的最低值四舍五入为 binwidth + 0.5 的倍数（注意，我确信有更好的公式，但这行得通）：

binwidth*(floor((min(x)-binwidth/2)/binwidth)+0.5)
-2.476487

同样最大值是：

binwidth*(ceiling((max(x)+binwidth/2)/binwidth)+0.5)
2.095489

geom_histogram: 第一个箱子的默认来源是什么？

geom_histogram: What is the default origin of the first bin?

r

histogram

ggplot2