神经网络数据集的总体大小是多少？
which is the overall size of neural network data-set?
实际上，关于神经网络数据集训练大小的问题有很多。但我的问题是神经网络数据集的整体大小。
我在这里 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/User+Knowledge+Modeling 找到了一个与用户知识建模主题相关的数据集。
这个数据集有 403 个实例。我想与 ANN 和 ANFIS 一起工作。
现在我的问题是，这个数据集的大小是否会影响最终结果？我应该使用另一个包含更多实例的数据集吗？
请注意我的问题不是关于训练、测试和验证数据的百分比。
提前致谢
当然，数据集大小会影响任何机器学习算法的性能。
从统计的角度来看，对于较小的数据集，您可能无法捕获您尝试建模的分布的统计数据。
一个更 "practical" 的问题是您的模型可能会过度拟合您的数据集，无论是训练集还是 test/validation 集。
这里还有另一个问题，就是您是否使用 "good" 特征作为神经网络的输入。在这种情况下，好是指真正体现您 类 兴趣的特征。
一种常见的方法是扩充您的数据集。您可以使用 bootstrapping 或对训练集应用一些随机变换，但后者主要用于图像。
要确认 Flavio Ferrara 的回复，您必须记住，模型中的自由参数数量与训练集的大小之间始终存在严格的关系。神经网络中自由参数（权重和偏差值）的数量也与网络的架构有关。
随着自由参数数量的增加，您需要更多的数据来估计它们的真实值，如果您做不到，您的模型往往会过度拟合训练数据。
简而言之，回答你的训练集是否足以满足你的模型这个问题，与你的模型中自由参数的数量密切相关。要估计的参数越多，需要的训练集就越大。另一方面，对于 ANN，架构会影响参数的数量。
希望对您有所帮助
实际上，关于神经网络数据集训练大小的问题有很多。但我的问题是神经网络数据集的整体大小。 我在这里 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/User+Knowledge+Modeling 找到了一个与用户知识建模主题相关的数据集。 这个数据集有 403 个实例。我想与 ANN 和 ANFIS 一起工作。 现在我的问题是，这个数据集的大小是否会影响最终结果？我应该使用另一个包含更多实例的数据集吗？ 请注意我的问题不是关于训练、测试和验证数据的百分比。 提前致谢
当然，数据集大小会影响任何机器学习算法的性能。
从统计的角度来看，对于较小的数据集，您可能无法捕获您尝试建模的分布的统计数据。 一个更 "practical" 的问题是您的模型可能会过度拟合您的数据集，无论是训练集还是 test/validation 集。
这里还有另一个问题，就是您是否使用 "good" 特征作为神经网络的输入。在这种情况下，好是指真正体现您 类 兴趣的特征。
一种常见的方法是扩充您的数据集。您可以使用 bootstrapping 或对训练集应用一些随机变换，但后者主要用于图像。
要确认 Flavio Ferrara 的回复，您必须记住，模型中的自由参数数量与训练集的大小之间始终存在严格的关系。神经网络中自由参数（权重和偏差值）的数量也与网络的架构有关。
随着自由参数数量的增加，您需要更多的数据来估计它们的真实值，如果您做不到，您的模型往往会过度拟合训练数据。 简而言之，回答你的训练集是否足以满足你的模型这个问题，与你的模型中自由参数的数量密切相关。要估计的参数越多，需要的训练集就越大。另一方面，对于 ANN，架构会影响参数的数量。
希望对您有所帮助