Seaborn 配置隐藏了默认的 matplotlib

Question

Seaborn 提供了一些图形，这些图形对于科学数据表示非常有趣。因此，我开始将这些 Seaborn 图形与其他定制的 matplotlib 图穿插使用。问题是一旦我这样做了：

import seaborn as sb

这个导入似乎全局设置了seaborn的图形参数，然后导入下面的所有matplotlib图形都得到了seaborn参数（它们得到了灰色背景，linewithd变化等等）。

SO 中有 an answer 解释了如何使用 matplotlib 配置生成 seaborn 图，但我想要的是在同时使用两个库时保持 matplotlib 配置参数不变，同时能够生成，在需要时，原始的 seaborn 地块。

Answer 1

如果您不想使用 seaborn 样式，但确实需要一些 seaborn 功能，您可以使用以下行 (documentation):

导入 seaborn

import seaborn.apionly as sns

如果你想生成一些带有 seaborn 风格的图，而另一些则没有，在同一个脚本中，你可以使用 seaborn.reset_orig 函数关闭 seaborn 风格。

似乎执行 apionly 导入本质上会在导入时自动设置 reset_orig，所以这取决于您的使用情况。

这是在 matplotlib 默认值和 seaborn 之间切换的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

# a simple plot function we can reuse (taken from the seaborn tutorial)
def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0, 14, 100)
    for i in range(1, 7):
        plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)

sinplot()

# this will have the matplotlib defaults
plt.savefig('seaborn-off.png')
plt.clf()

# now import seaborn
import seaborn as sns

sinplot()

# this will have the seaborn style
plt.savefig('seaborn-on.png')
plt.clf()

# reset rc params to defaults
sns.reset_orig()

sinplot()

# this should look the same as the first plot (seaborn-off.png)
plt.savefig('seaborn-offagain.png')

生成以下三个图：

seaborn-off.png:

seaborn-on.png:

seaborn-offagain.png:

Answer 2

如前所述in this other question您可以导入seaborn：

import seaborn.apionly as sns

并且不会修改matplotlib样式。

Answer 3

您可以使用 style guide 中描述的 matplotlib.style.context 功能。

#%matplotlib inline #if used in jupyter notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 1st plot 
with plt.style.context("seaborn-dark"):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot([1,2,3], label="First plot (seaborn-dark)")

# 2nd plot 
with plt.style.context("default"):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot([3,2,1], label="Second plot (matplotlib default)")

#  3rd plot 
with plt.style.context("seaborn-darkgrid"):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot([2,3,1], label="Third plot (seaborn-darkgrid)")

Answer 4

seaborn.reset_orig() 功能

允许将所有 RC 参数恢复为原始设置（尊重自定义 rc）

Answer 5

从 seaborn version 0.8 (July 2017) 开始，图形样式在导入时不再更改：

The default [seaborn] style is no longer applied when seaborn is imported. It is now necessary to explicitly call set() or one or more of set_style(), set_context(), and set_palette(). Correspondingly, the seaborn.apionly module has been deprecated.

您可以通过plt.style.use()选择任何情节的风格。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.style.use('seaborn')     # switch to seaborn style
# plot code
# ...

plt.style.use('default')     # switches back to matplotlib style
# plot code
# ...


# to see all available styles
print(plt.style.available)

详细了解 plt.style()。

Seaborn 配置隐藏了默认的 matplotlib

Seaborn configuration hides default matplotlib

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