在具有不同目录结构的多个用户之间进行协作时，如何在 R 中使用 source()？
How do I use source() in R when collaborating across multiple users with different directory structures?
我正在与其他一些用户合作开展各种 R 项目。为了尽可能多地重复使用代码，我们创建了一个 "stdlib.R" 文件，其中包含跨多个项目使用的许多函数。
我们之前可以访问网络驱动器，因此代码可以通过调用来利用公共路径：
source("f:/code/stdlib.R")
但现在我们正在成长，我不想依赖网络驱动器的存在（或与此相关的任何硬编码路径）。如何创建使用本地化路径的代码？像这样：
source("%localusrpath%/stdlib.R")
每个用户都可以定义 %localusrpath% 对他们意味着什么。
对我来说可能是 C:/temp，对另一个人来说可能是 C:/users/user123/documents.
只要他们设置好 "environment variable"，它就会为他们工作。
一种解决方案是仅使用相对路径：
source("./stdlib.R")
但是如果用户更改了他们的工作目录，这将失败：
swd("c:/anything_else")
如何通过操作系统设置用户特定的环境变量，然后如何retrieve/make使用该变量来连接路径？或者这整件事是个坏主意？
为什么不在 Github 上将 stdlib.R 文件托管在你们都拥有管理员权限的存储库中？然后您可以使用 devtools::source_url 指向 Github 存储库来获取文件。
这样您就不必担心每个人在其本地计算机上都拥有最新版本。
我在这个问题中找到了我要找的东西：setting the home directory in windows R
我问这个问题很糟糕，主要是因为我不确定我需要什么。但最终我希望代码可以跨多台计算机移植，每台计算机都有一个 Github 帐户。因此，通过在每台计算机上设置 R_USER 系统环境，我可以获取独立于最终用户目录结构的文件。只要每个最终用户将此行放入 Rprofile.site 文件中即可。
Sys.setenv(R_USER="/my/desired/path/to/tilde")
source("~/stdlib.R")
我正在与其他一些用户合作开展各种 R 项目。为了尽可能多地重复使用代码，我们创建了一个 "stdlib.R" 文件，其中包含跨多个项目使用的许多函数。
我们之前可以访问网络驱动器，因此代码可以通过调用来利用公共路径：
source("f:/code/stdlib.R")
但现在我们正在成长，我不想依赖网络驱动器的存在（或与此相关的任何硬编码路径）。如何创建使用本地化路径的代码？像这样：
source("%localusrpath%/stdlib.R")
每个用户都可以定义 %localusrpath% 对他们意味着什么。
对我来说可能是 C:/temp，对另一个人来说可能是 C:/users/user123/documents.
只要他们设置好 "environment variable"，它就会为他们工作。
一种解决方案是仅使用相对路径：
source("./stdlib.R")
但是如果用户更改了他们的工作目录，这将失败：
swd("c:/anything_else")
如何通过操作系统设置用户特定的环境变量，然后如何retrieve/make使用该变量来连接路径？或者这整件事是个坏主意？
为什么不在 Github 上将 stdlib.R 文件托管在你们都拥有管理员权限的存储库中？然后您可以使用 devtools::source_url 指向 Github 存储库来获取文件。
这样您就不必担心每个人在其本地计算机上都拥有最新版本。
我在这个问题中找到了我要找的东西：setting the home directory in windows R
我问这个问题很糟糕，主要是因为我不确定我需要什么。但最终我希望代码可以跨多台计算机移植，每台计算机都有一个 Github 帐户。因此，通过在每台计算机上设置 R_USER 系统环境，我可以获取独立于最终用户目录结构的文件。只要每个最终用户将此行放入 Rprofile.site 文件中即可。
Sys.setenv(R_USER="/my/desired/path/to/tilde")
source("~/stdlib.R")