seaborn violinplots：更改小提琴颜色、轴名称、图例

Question

在我最近发现 seaborn 之前，我曾经使用 matplotlib 创建我所有的地块。我发现特别有趣的是，它允许您拆分小提琴以比较给定的 hue 变量。

嗯，我的主要问题是我不知道我必须修改什么才能更改 小提琴颜色、轴名称，或将图例放在我想要的地方。

这是我从 seaborn:

中得到的例子

    import seaborn as sns
    tips = sns.load_dataset("tips")
    sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
    g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
    g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True).add_legend(title="smoker")
    g.savefig(os.path.join(options.output_dir, "figures", "violinplots.png"))

这是输出图 violinplots.png:

虽然我更喜欢这样的东西：

总结一下：

使用 white 和 blue 颜色
替换坐标轴names
只写leftmost y axis
自己制作legend with the blue category only

提前谢谢你。欢迎任何帮助。

万一有人感兴趣，这里是我最终解决这个数字的方法，感谢 MrPedru22:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(context="paper", palette="colorblind", style="ticks")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", sharey=False, size=4, aspect=.5)
g = g.map(seaborn.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", cut=0, inner=None, split=True, palette={"No": "#4477AA", "Yes": "white"}, saturation=1).despine(left=True)
# Set axis labels & ticks #
g.fig.get_axes()[0].set_xlabel("Lunch")
g.fig.get_axes()[1].set_xlabel("Dinner")
g.fig.get_axes()[0].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[1].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[0].set_ylabel("Total bill")
g.fig.get_axes()[0].set_yticks(range(0, 80, 10))
g.fig.get_axes()[1].set_yticks([])
g.fig.get_axes()[0].spines["left"].set_visible(True)
# Set legend #
handles, labels = g.fig.get_axes()[0].get_legend_handles_labels()
g.fig.get_axes()[0].legend([handles[1]], ["Non-smoker"], loc='upper left')
# Fixing titles #
g.fig.get_axes()[0].set_title("")
g.fig.get_axes()[1].set_title("")
g.plt.show()

Answer 1

这里有一些答案：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", palette={"No": "b", "Yes": "w"}, inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True)
g.fig.get_axes()[0].legend(title= 'smoker',loc='upper left')
g.set_axis_labels('lunch','total bill')
sns.plt.show()

使用白色和蓝色：通过调色板，如上所示（"w" 表示白色）
替换坐标轴名称：用set_axis_labels方法
其余的我找不到答案，但请查看文档： http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid 希望对您有所帮助！

seaborn violinplots：更改小提琴颜色、轴名称、图例

seaborn violinplots: change violin color, axes names, legend

python

matplotlib

seaborn