RethinkDB eqJoin + MAP

Question

我在使用 RethinkDB 时遇到了这个问题。

我有 3 个文档：

个人（account字段为二级id）：

{
    "account":  "3580654" , 
    "id":  "356ee84a-8eb5-4b9e-8af5-1cf1ebfe556d" ,
    "name":  "Jesus",
    "lastname":  "Omilon"
}

位置（account字段为二级id）：

{
    "account":  "3580654" , 
    "id":  "53d02b06-8fe2-4d48-a8ab-ffd2ff519a32" ,
    "ip":  "127.0.0.1",
    "state":  "21"
}

Phones（account字段是一个secondary id）：

{
    "account":  "3580654" , 
    "id":  "692e7e5f-85f2-444f-b6de-a2b1136b80fa" ,
    "phone":  "555-444.44.44",
    "state":  "21"
},
{
    "account":  "3580654" , 
    "id":  "079579aa-ece9-408f-9d00-889a1cb56fc4" ,
    "phone":  "555-432.33.33",
    "state":  "21"
}

所以我想加入这样的查询：

{
    "account": "3580654",
    "id": "356ee84a-8eb5-4b9e-8af5-1cf1ebfe556d",
    "name": "Jesus",
    "lastname": "Omilon",
    "state": 21,
    "ip": "127.0.0.1",
    "phones": ["555-444.44.44", "555-432.33.33"]
}

谁能帮我做这个？我尝试使用 eqJoin 和地图，但没有成功。

感谢您的帮助。

Answer 1

感谢您提供非常详细的样本数据。这有助于更轻松地回答问题。

因为 person 和 location 可以合并以创建最终位置。我们可以使用 eqJoin 来连接数据。

phone是一个数组，所以我们可以从上面的结果运行一个map，在map函数里面，我们查询[=35的额外数据=] table 并与主文档合并。

最终查询如下所示：

r.table('Person').eqJoin('account', r.table('Location'), {index: 'account'}).zip()
  .map(function(doc) {
    return doc.merge({
      'phone': r.table('Phones').getAll(doc('account'), {index: 'account'})('phone').coerceTo('ARRAY')
    })
  })

它产生结果：

{
    "account": "3580654",
    "id": "53d02b06-8fe2-4d48-a8ab-ffd2ff519a32",
    "ip": "127.0.0.1",
    "lastname": "Omilon",
    "name": "Jesus",
    "phone": [
        "555-444.44.44",
        "555-432.33.33"
    ],
    "state": "21"
}

注意这里调用zip()时Person和Location的id字段有冲突。因此，您可以稍微调整查询以保留您喜欢的 id 字段

RethinkDB eqJoin + MAP

RethinkDB eqJoin + MAP

database

join

rethinkdb