python seaborn 未使用的类别名称

Question

我正在尝试 countplot 使用有意义的类别名称。数据集使用整数作为类别代码，这些整数值显示在图中而不是我分配的名称。

import pandas
# bug fix
pandas.set_option('display.float_format', lambda x:'%f'%x)
import seaborn
import matplotlib.pyplot

s = pandas.Series([1,2,3,1,2,3,1])
print(s)
s = s.astype('category')
print(s)
s.cat.rename_categories(["A", "B", "C"])
print(s)

seaborn.countplot(x = s)

此代码生成原始类别值为 1、2 和 3 的图。我想要 A、B 和 C。

print(s) 输出是：

0    1
1    2
2    3
3    1
4    2
5    3
6    1
dtype: int64
0    1
1    2
2    3
3    1
4    2
5    3
6    1
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 3]
0    1
1    2
2    3
3    1
4    2
5    3
6    1
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 3]

所以它改变了数据类型但没有改变值。但是，当我仅以交互方式重命名时，我得到以下结果，尽管 print(s) 仍将 return 号码名称。

In[108]: s.cat.rename_categories(["A", "B", "C"])
Out[108]: 
0    A
1    B
2    C
3    A
4    B
5    C
6    A
dtype: category
Categories (3, object): [A, B, C]

如何让绘图使用字母而不是数字？

Answer 1

s.cat.rename_categories(["A", "B", "C"])（与大多数 pandas 操作一样，除非它们接受 inplace=True 选项）生成一个 new 对象。它不会更改您已有的 s，因此您实际上根本没有分配任何新名称。您还需要分配结果：

>>> s = s.cat.rename_categories(["A", "B", "C"])
>>> s
0    A
1    B
2    C
3    A
4    B
5    C
6    A
dtype: category
Categories (3, object): [A, B, C]
>>> seaborn.countplot(x=s)

给我

python seaborn 未使用的类别名称

Category names not used by python seaborn

python

python-3.x

seaborn