经过训练的数据和测试数据具有不同数量的错误属性 "Train and test set are not compatible"

Question

我使用 WEKA 进行文本分类，我已经训练了数据集，我应用了 StringToWOrdVector 和 NumericToNominal 过滤器，还有测试数据集并对其应用了相同的过滤器。 当我尝试将我的模型应用于测试数据时，它给了我以下错误 训练和测试集不兼容 我搜索了一个解决方案，发生错误是因为两组之间的属性数量不同，而且它总是不同，因为两组中的文本不同

请问我该如何解决这个错误？

Answer 1

你能做的最好的事情是将你的训练集和测试集合并到一个文件中，然后一次将过滤器应用于所有文件，然后再次将它们拆分并从组合中复制 @attribute 值文件到训练和测试文件中。这样两个文件的属性将保持一致。