Python Sklearn：为 TfIdfVectorizer 动态设置参数

Question

所以通常我们创建一个 TfIdfVectorizer 作为

TfidfVectorizer(stop_words='english',sublinear_tf=True,use_idf=True)

如果参数在地图中怎么办？有没有办法动态设置 TfIdfVectorizer 的参数？

Answer 1

您可以将参数存储在字典中并从那里进行设置：

params = {'stop_words':'english','sublinear_tf':True,'use_idf'=True}
TfidfVectorizer(stop_words=params['stop_words'],sublinear_tf=params['sublinear_tf'],use_idf=params['use_idf']).

然而Python也有一个特殊的语法，允许你在使用dict时传递参数，这将达到与上述相同的结果：

TfidfVectorizer(**params)

Python Sklearn：为 TfIdfVectorizer 动态设置参数

Python Sklearn : Dynamically set parameters for TfIdfVectorizer

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