AttributeError: ‘module’ object has no attribute 'scores'
AttributeError: ‘module’ object has no attribute 'scores'
我在尝试使用 nltk.metrics.scores 中的函数 precision 时遇到错误。我尝试了很多不同的导入，但都没有成功。
我查看了我的 python 目录中的文件（见下文），功能在那里，但只是 "can't touch this/that"。我看了：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py
这是我的终端显示的内容：
File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'
在我的搜索中，我偶然发现了这个 link，它给了我两个选择，但我不知道如何继续：
- 明显的原因是 settings.py 没有
INSTALLED_APPS. 中列出的包含 blah 的目录
- 一个不太明显的原因：如果目录不包含文件
__init__.py. ，您也会收到此错误
简而言之：
from nltk import precision
长：
这很棘手。出现此问题是因为 NLTK 的打包方式。如果我们查看 dir(nltk.metrics)，里面除了 alignment_error_rate
什么都没有
>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']
顺便说一句，在 NLTK 的前沿版本中，alignment_error_rate 已移至 nltk.translate.metrics，请参阅 https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10。 nltk.translate 软件包有点不稳定，因为它仍在开发中。
回到指标包，从 https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py，我们看到：
from nltk.metrics.scores import (accuracy, precision, recall, f_measure,
log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance import (edit_distance, binary_distance,
jaccard_distance, masi_distance,
interval_distance, custom_distance,
presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice import Paice
from nltk.metrics.segmentation import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement import AnnotationTask
from nltk.metrics.association import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
ranks_from_scores)
基本上，这意味着来自指标包的函数已被手动编码并推送到 nltk.metrics.__init__.py。因此，如果导入在此处停止，dir(metrics) 将列出此处导入的所有指标。
但是因为在更高级别，在 nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131，包是使用以下方式导入的：
from nltk.metrics import *
现在所有指标得分都已导入到顶层，这意味着您可以：
>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures
但是您仍然可以访问 nltk.metrics 中未在 nltk.metrics.__init__.py 中导入的任何中间级模块。但是您必须使用正确的命名空间作为函数在各自目录中的保存方式。请注意，这些不会显示在 dir(nltk.metrics) 中，但它们是导入函数的有效方法：
>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>
将 nltk.metrics 的导入替换为：
from nltk.metrics import *
现在直接调用precision或者scores或者recall。
我在尝试使用 nltk.metrics.scores 中的函数 precision 时遇到错误。我尝试了很多不同的导入，但都没有成功。
我查看了我的 python 目录中的文件（见下文），功能在那里，但只是 "can't touch this/that"。我看了：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py
这是我的终端显示的内容：
File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'
在我的搜索中，我偶然发现了这个 link，它给了我两个选择，但我不知道如何继续：
- 明显的原因是 settings.py 没有
INSTALLED_APPS. 中列出的包含 blah 的目录
- 一个不太明显的原因：如果目录不包含文件
__init__.py. ，您也会收到此错误
简而言之：
from nltk import precision
长：
这很棘手。出现此问题是因为 NLTK 的打包方式。如果我们查看 dir(nltk.metrics)，里面除了 alignment_error_rate
>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']
顺便说一句，在 NLTK 的前沿版本中，alignment_error_rate 已移至 nltk.translate.metrics，请参阅 https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10。 nltk.translate 软件包有点不稳定，因为它仍在开发中。
回到指标包，从 https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py，我们看到：
from nltk.metrics.scores import (accuracy, precision, recall, f_measure,
log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance import (edit_distance, binary_distance,
jaccard_distance, masi_distance,
interval_distance, custom_distance,
presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice import Paice
from nltk.metrics.segmentation import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement import AnnotationTask
from nltk.metrics.association import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
ranks_from_scores)
基本上，这意味着来自指标包的函数已被手动编码并推送到 nltk.metrics.__init__.py。因此，如果导入在此处停止，dir(metrics) 将列出此处导入的所有指标。
但是因为在更高级别，在 nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131，包是使用以下方式导入的：
from nltk.metrics import *
现在所有指标得分都已导入到顶层，这意味着您可以：
>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures
但是您仍然可以访问 nltk.metrics 中未在 nltk.metrics.__init__.py 中导入的任何中间级模块。但是您必须使用正确的命名空间作为函数在各自目录中的保存方式。请注意，这些不会显示在 dir(nltk.metrics) 中，但它们是导入函数的有效方法：
>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>
将 nltk.metrics 的导入替换为：
from nltk.metrics import *
现在直接调用precision或者scores或者recall。