R - 转换为虚拟变量时内存不足
R - out of memory when converting to dummy variables
我有一个数据集，其分类变量的级别数很丑（5000 左右）。
当我 运行 我的代码转换为虚拟变量时，它说它需要 22 GB 的内存和崩溃
dmy <- dummyVars(" ~ .", data = num_data)
new_data <- data.frame(predict(dmy, newdata = num_data))
遇到这种情况我该怎么办？寻求云解决方案？
尝试优化功能？
是的，试试sparse.model.matrix
或者扩展你的内存限制
memory.limit(10*memory.limit())
我有一个数据集，其分类变量的级别数很丑（5000 左右）。 当我 运行 我的代码转换为虚拟变量时，它说它需要 22 GB 的内存和崩溃
dmy <- dummyVars(" ~ .", data = num_data)
new_data <- data.frame(predict(dmy, newdata = num_data))
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是的，试试sparse.model.matrix
或者扩展你的内存限制
memory.limit(10*memory.limit())