ServiceStack Redis - 缓存昂贵的查询
ServiceStack Redis - caching expensive queries
我们有许多非常昂贵的查询，其中涉及多个连接，我想使用 Redis（使用最终的 ServiceStack.Redis 框架）对其进行缓存。
在内存成为问题之前，我应该在 Redis 中存储多少 rows/items？
例如，我可以将 10 000 多行存储到 Redis 中而不用担心内存问题（我们的服务器也托管我们的 Web 应用程序，它有 8Gb Ram）。
其次，存储它们的最佳方式是什么（作为 List 还是 Hash？）。
行数取决于行大小。最好的方法是开始保存并查看 Redis 服务器上的内存使用情况。 10k 听起来不是太多数据。
关于如何存储它们，我只会在需要检索特定行时使用哈希，例如，如果我会在 Redis 中进行过滤和排序，这在理论上是可行的。但结果的过滤和排序很可能是在您的应用程序中完成的，因此您可以将所有数据保存在一个键中。我们在我们的应用程序中所做的是序列化 json 中的所有结果，将它们归档在代码中，然后保存到一个简单的 Redis 键中，这使得内存消耗最小。
我们有许多非常昂贵的查询，其中涉及多个连接，我想使用 Redis（使用最终的 ServiceStack.Redis 框架）对其进行缓存。
在内存成为问题之前，我应该在 Redis 中存储多少 rows/items？ 例如，我可以将 10 000 多行存储到 Redis 中而不用担心内存问题（我们的服务器也托管我们的 Web 应用程序，它有 8Gb Ram）。
其次，存储它们的最佳方式是什么（作为 List 还是 Hash？）。
行数取决于行大小。最好的方法是开始保存并查看 Redis 服务器上的内存使用情况。 10k 听起来不是太多数据。
关于如何存储它们，我只会在需要检索特定行时使用哈希，例如，如果我会在 Redis 中进行过滤和排序，这在理论上是可行的。但结果的过滤和排序很可能是在您的应用程序中完成的，因此您可以将所有数据保存在一个键中。我们在我们的应用程序中所做的是序列化 json 中的所有结果，将它们归档在代码中，然后保存到一个简单的 Redis 键中，这使得内存消耗最小。