使用多级 Pandas 数据框的 Seaborn 图时遇到问题

Question

我正在使用我已读入 pandas 的 csv 文件，使用以下命令：

RawData = pd.read_csv(rawData_file_path, engine='python', header=[0,1])

这将创建一个 DataFrame object，其中第 1 行和第 2 行是每列中的 header 行。像这样：

-------------------------------
|    Group 1   |    Group 2   |
-------------------------------
|   A   |   B  |   A   |  B   |
-------------------------------
|  data | data |  data | data |
-------------------------------
|  data | data |  data | data |
-------------------------------

我正在尝试运行使用 seaborn (sns.countplot) 的计数图，但是运行遇到了问题，因为第二行 header 没有被查看作为 header。我要分析的列是一个简单的性别列（男/女）。但是，根据结果的排列方式，第 header 列如下所示：

row 1: What is your gender? 
row 2: Response 
row n: Male or Female etc.

我尝试使用计数图绘制此图：

sns.countplot(x=['What is your gender?'], data=RawData)

但是，我收到此错误：ValueError：DataFrame 的真值不明确。

Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

当我展平数据框时，seaborn 图起作用了，但它没有映射男性和女性的数量，而是映射了男性、女性和 'Response' 的数量。这让我相信 header 的第二行是导致 unflattend DataFrame 中的值错误的原因。

这是我必须制作的许多情节中的第一个，后面的一些专栏更复杂，需要第 2 行作为 header 中的参考。因此，我不能简单地展平 DataFrame。

有人可以推荐这里的工作吗？在我必须开始更复杂的可视化（如热图等）之前，我现在想用一个简单的计数图将其扼杀在萌芽状态。

Answer 1

像 countplot 这样的 Seaborn 函数假设您有 tidy data。简而言之：每个变量应该是一列，每个观察值应该是一行。你会想找到一种方法来格式化你的数据框，使其处于这种基本结构中，然后你就可以使用 seaborn 来绘制它了。

使用多级 Pandas 数据框的 Seaborn 图时遇到问题

Having trouble with a Seaborn Plot from a multilevel Pandas Dataframe

python

pandas

seaborn