使用已保存模型 Weka 的过滤分类器进行属性选择

Question

我在 Weka 中使用属性选择在 FilteredClassifier 上训练了我的模型。现在，我无法使用序列化模型进行测试数据class化，我搜索了很多但确实无法弄清楚。这就是我现在正在做的事情：

java -cp $CLASSPATH  weka.filters.supervised.attribute.AddClassification\
     -serialized Working.model \
     -classification \
     -remove-old-class \ 
     -i full_data.arff \ 
     -c last

它给我一个错误说

 weka.core.WekaException: Training header of classifier and filter dataset don't match

但他们不应该对吗？由于测试数据不应该在 header 中包含 class。我应该如何使用它？另外希望选中的属性序列化保存在模型中，因为测试数据也需要做同样的属性选择。

我不喜欢使用 Batch classifier，因为它破坏了保存模型的功能，并且每次都需要我运行整个训练。

Answer 1

让它工作的一个简单方法是将名义 class 添加到您使用随机 class 和虚拟值创建的 ARFF 文件中，然后使用 -remove- 删除它旧-class 选项。

因此您的命令将保持不变，但您的 ARFF 文件这次将具有 class。

使用已保存模型 Weka 的过滤分类器进行属性选择

Attribute selection with Filtered classifier for saved model Weka

weka