使用 fmincon 进行功能约束优化（在 Matlab 中）？

Question

我想为每个 x 值设置一个约束，0<=f(x,vctr)<=100。结果是：

??? Undefined function or variable 'x' due to functional constraint "cnstrnt".

虽然它是一个变量，但是fmincon在cnstrnt中要求x的值。 x代表多个变量。 b、k 和 vctr（常数向量）是常数。对约束进行编码的正确方法是什么？

function [ h ] = f(x,vctr)

g=@(x) (vctr(1,6).*x.^5+vctr(1,5).*x.^4+vctr(1,4).*x.^3+ ...
vctr(1,3).*x.^2+vctr(1,2).*x.^1+vctr(1,1));
h=fzero( @(x)(g(x)-y),0);
end

function [ cc,ceq ] = cnstrnt(x,b,vctr)

for k=1:length(b)*2

       cc(k)=f(x(k),vctr)-100;
       cc(k+1)=-f(x(k),vctr);
end

ceq=[];

end


[result,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,GRAD,HESSIAN]= fmincon(@(x)obj(x,b,c,L,vctr) ,x0,A,B,Aeq,beq,[],ub,cnstrnt(x,b,vctr),opts);

??? Undefined function or variable 'x'.

Answer 1

变量必须用@(x)声明为@(x)cnstrnt(x,b,vctr)。然后 fmincon 可以识别变量并与常量区分开来。

[result,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,GRAD,HESSIAN]= fmincon(@(x)obj(x,b,c,L,vctr) ,x0,A,B,Aeq,beq,[],ub,@(x)cnstrnt(x,b,vctr),opts);

使用 fmincon 进行功能约束优化（在 Matlab 中）？

Functionally constrained optimization using fmincon (in Matlab)?

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matlab

functional-programming

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