对 Python 的 id() 感到困惑

Question

我能理解下面的定义：

Every object has an identity, a type and a value. An object's identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The is operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.

我假设上面的定义在创建“某物”时有效，例如：

>>> a = 0
>>> id(a)
1720438480

但是我不明白：

>>> id(1)
1720438512
>>> b = 1
>>> id(b)
1720438512

我还没有创建任何东西；那么整数“1”怎么会有ID呢？是不是说我在PythonShell中一“提到”1，它就被分配到内存地址了？另外，这是否意味着因为 ID 在其生命周期内永远不会改变，并且因为我的计算机内存有限，所以如果我反复请求唯一事物的 id()，我最终会得到类似“内存不足”的消息？（它不能重新分配内存，因为其他人的生命周期还没有结束。）

或者，从相反的方向展示我的耳朵：

>>> id(something_1)
some unique memory address
>>> id(something_2)
some unique memory address
>>> ...

内存是在哪一点重新分配的？也就是说，到那时，

>>> my_variable = something_1
>>> id(my_variable)

会给出一个不同于 id(something_1) 的 ID?

Answer 1

通常，只要您使用整数或字符串或任何其他文字，Python 就会在内存中为您创建一个新对象。它保证在对象的生命周期内具有相同的 id，也就是说，当它的引用计数不为零时。

当你写这样的东西时：

>>> id(1000)
140497411829680

Python 创建整数 1000 和 returns 它的 id （CPython 中对象的内存地址）。完成此操作后，整数对象 1000 的引用计数为零并被删除。这确保您不能仅通过编写 id(something)（而不是将任何变量名绑定到对象）来填充内存。

通常，您无法预测何时会发生重用，但在我的 Python shell 中，它发生得相当一致：

>>> id(1000)
140697307078576
>>> id(1001)
140697307078576
>>> id(1002)
140697307078576
>>> id(1003)
140697307078576

您可以看到，当创建每个新整数时，相同的内存地址被一次又一次地使用。但是，如果你阻止引用计数降为零，你可以看到使用了新的内存：

>>> a = 1000
>>> id(a)
140697307078576
>>> b = 1001
>>> id(b)
140697306008368

在 CPython 中，整数 -5 到 255 是特殊情况，因为它们总是存在（因此总是具有相同的 id在 Python 运行时）。这是为了避免重复创建和销毁常用整数的优化。

对 Python 的 id() 感到困惑

Confused about Python’s id()

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