tidyr
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将值列扩展为分类数据
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从长到宽，没有唯一键
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将长格式数据重塑为一行宽格式数据
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使用 Tidyr 的列名超出值
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对多列应用 tidyr::separate
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重新排序具有重复 ID 的数据框
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在 Tidy Data 中采用一对多的组间差异
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在 tidyverse 中过滤列表列
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使用标准评估从 tidyr 包中排除 gather() 中的列
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tidyr/dplyr - 为重复的 ID 传播多个变量
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将嵌套列表列方法和 Purrr 与 Tidytext::Unnest_Tokens 一起使用
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将列表列拆分为多行
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在每个时间单位具有不同观测值的数据框中填充 "implied missing values"
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创建抽象名称和总结时间变量
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使用 mutate_each 的数学运算
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根据组中的可用值填充缺失值
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仅当它是 R 中的特定字符时才替换字符串中的第 n 个字符
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在 R 中使用 reshape 函数，常量变量变化
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根据周围的值重新编码向量中的值
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用多个键收集