one-hot-encoding
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如何根据使用单热编码的数据设置标志值
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看不见的数据中不存在虚拟变量水平
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当标注维度太大，想另辟蹊径而不是one-hot encoding
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提供输入标签的单热编码标签
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如何在 python 中“写入新的 .CSV 文件”或“另存为新的 .CSV 文件”
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Pandas df.get_dummies() returns "ValueError: could not convert string to float"
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从 OneHotEncoder 取回相应的特征
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One-hot encoding with categorial dataset：如何处理分类数据中的不同值（数量较少）
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如何在 Python 中为顺序数据编码虚拟变量，以便始终保持相同的顺序？
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将函数应用于数据框列？
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一次热编码丢失特征名
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使用 scikit 学习标签编码时如何保持自然顺序
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使用 numpy 从图像标签进行的一种热编码
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如何将数据框列的分类值转换为 sckikit-learn 中的单热编码列？
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scikit-learn：如果经过一次热编码后新数据的特征少于 training/testing 集，如何预测新数据
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具有自定义分隔符和新列名的列表变量的一次性编码
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IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type Error during OneHotEncoding
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OneHotEncoder 类别参数
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One Hot 使用 ML.NET 对文本数组进行编码
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如何在 .fit() 方法中对多个标签（trainy）使用一种热编码？