huggingface-transformers
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Transformers 库中 Pegasus 模型的最大输入长度 words/sentences
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while exporting T5 model to onnx using fastT5 getting "RuntimeError:output with shape [5, 8, 1, 2] doesn't match the broadcast shape [5, 8, 2, 2]"
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Python ImportError: cannot import name 'version' from 'packaging' (transformers)
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Longformer 获得 last_hidden_state
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在没有 IPyWidgets 的情况下使用拥抱面变换器
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序列到序列丢失
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AttributeError: 'list' object has no attribute 'size' Hugging-Face transformers
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docker 构建期间没有名为 'numpy' 的模块
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BertModel 或 BertForPreTraining
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如何在训练 Huggingface Transformers (Pegasus) 模型时防止 VRAM 中途丢失？
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错误 运行 run_seq2seq.py 变形金刚训练脚本
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未初始化预训练 BERT 模型的权重
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AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape' while encoding tensor using BertModel with PyTorch (Hugging Face)
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在 python 中应用预训练 facebook/bart-large-cnn 进行文本摘要
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像 BERT Tokenizer 那样按单词拆分句子？
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使用 Huggingface TFTrainer Class 微调模型时如何指定损失函数？
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使用 GPU 进行 HuggingFace 训练
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HuggingFace - config.json 中的 GPT2 Tokenizer 配置
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如何通过 Huggingface 将分类与零样本分类并行化？
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如何获取经过微调的 TFBertModel 的隐藏状态？