reshape
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根据模式而不是唯一标识符将数据重塑为长格式
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在 R 中从长格式重塑为宽格式时出错 - 所有数据均为 NA，变量名不正确
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使用 gather 函数从宽格式到长格式
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从数据框列创建数据框的 R 方法
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根据R中的分隔符将单列转换为多列
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Reshape/Transpose 在 R studio 中将行复制到列
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减少 numpy 数组的第三维并对值求和
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在 ADC 缓冲区中重新排列列和行的优雅（且快速！）方式
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Keras 错误不兼容的形状：[32,168,24] 与 [32,24]
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重塑长到宽添加额外的列
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r 数据转换单独的列
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将许多宽格式列表转换为长格式
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如何根据其他行的条件创建列 - Pandas Dataframe？
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使用多列重塑数据
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r 条件从宽到长，带有列名模式
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如何重塑、分组和重命名 Julia 数据框？
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如何将联合数据从宽变长？
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将 3 维数组转换为 4 维数组
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如何像这样用 numpy 重塑数组：
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如何在 pandas 中清理大数据并对其进行重塑？