machine-learning
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Caffe 中的 `lr_policy` 是什么？
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将局部二进制模式与圆形掩模一起使用
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load_files 在 scikit-learn 中不加载目录中的所有文件
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计算两个配置文件之间的相似性以获得共同特征的数量
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散列向量化器和计数向量化器在使用时有什么区别？
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Text tokenization with Stanford NLP : 过滤不需要的单词和字符
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使用 scikit learn 获取最多信息的特征有问题吗？
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在神经网络中，为什么偏差被视为 "b" 参数或额外的 "wx" 神经元？
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Vowpal Wabbit 上的梯度提升
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图像上的文本检测
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预测核苷酸序列效率
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AdaGram.jl 上的训练文本问题
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gbm::interact.gbm 与 dismo::gbm.interactions
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线性回归梯度下降性能差
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获得 R 中连续变量的随机森林预测精度
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神经网络训练平台中的梯度下降
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MATLAB中for循环中的函数拟合神经网络
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神经网络中的批量归一化
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使用梯度下降实现 SARSA
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使用 scikit 学习 DictVectorizer 对特定列进行矢量化时出现问题？