scikit-learn
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模型的特征数量必须与输入相匹配？
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CountVectorizer：词汇表不合适
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使用 Pandas 创建 NumPy 数组
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关于滚动您自己的 scikit-learn 估算器的一些建议和指导？
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在 RandomForestRegressor 中得到连续不支持的错误
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如何使用 scikit-learn 将多项式曲线拟合到数据？
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执行 scikit-learn 线性回归模型的问题
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将分类数据转换为数字数据 scikit-learn 优化
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GridSearchCV best_score_ 属性的含义是什么？ （该值与交叉验证数组的平均值不同）
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在 python 中使用 scikit-learn 线性回归模型时出错
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Scikit - 更改阈值以创建多个混淆矩阵
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使用分类特征和文本进行分类
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具有不平衡 类 的 k 折分层交叉验证
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如何将 scikit 的 preprocessing/normalization 与交叉验证一起使用？
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安装scikit-learn，numpy导入报错
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Scikit Learn - 从特征数组的语料库而不是原始文档的语料库计算 TF-IDF
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使用 sklearn 内部函数
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如何使用sklearn.cross_validation.cross_val_score得到拟合参数？
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如何使用烤宽面条计算 F1-micro 分数
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Scikit：如何检查对象是 RandomizedSearchCV 还是 RandomForestClassifier？