scikit-learn
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使用 scikit-learn 绘制接收器操作特性时出现问题？
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Scikit-learn DictVectorizer 到分类器
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为什么余弦距离比在 scikitlearn 中使用带有 DBSCAN 算法的欧氏距离慢得多
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识别具有新属性 and/or 值的数据向量
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CountVectorizer 不打印词汇表
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Scikit-learn 仅适用于 python 2，不适用于 python 3
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安装 scikit-learn 时出错
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sklearn GridSearchCV : ValueError: X has 21 features per sample; expecting 19
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我如何在 Python 中多次训练来自 sklearn 的 SVM 分类器？
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使用 TfidfVectorizer，是否可以将一个语料库用于 idf 信息，而将另一个语料库用于实际索引？
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Scikit-learn TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method
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具有选定初始中心的 k-means
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SciPy PearsonR ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
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Scikit SVM：创建训练数据集
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RandomForestClassifier Error: Number of features must match input
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从管道获取模型属性
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AttributeError: 'str' object has no attribute 'read'
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使用网格搜索在 GradientBoostingClassifier 中获得最佳提升迭代次数
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尝试 运行 在 Apache Spark 上进行 sklearn 文本分类。获取预期的序列或类似数组，在 PythonRDD.scala:43 处的 RDD 处获得 PythonRDD[1]
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predict_proba 对于交叉验证模型