cross-validation
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cv.glmnet logit 模型警告（尽管二项式 类 具有超过 8 个 obs）？
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深度学习中的'mini-batch'是什么意思？
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学习率和梯度下降的区别？
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scikit-learn 中的目标转换和特征选择
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Kfold，cross_val_score：根据什么数据显示输出（sklearn wrapper）？
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使用具有特定簇的 sklearn 进行 K 折叠，而不是按特定大小进行拆分
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如何按年份创建 train/test 时间序列数据拆分？
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交叉验证指标中的默认阈值 - h2o R 包
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Testing/Training 数据集按两个交叉变量分层
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'score' 在 scikit-learn 的 cross_val_score 中意味着什么？是否意味着准确？
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由于目标标签的形状，Keras 不接受目标标签？
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在插入符号中获取交叉验证的 glmnet 模型的系数
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如何使用 cross_validation_scores 使用的分类器
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如何加速cross_val_score？
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如何解释 cv.kknn 的交叉验证输出（kknn 包）
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绘制 K 折交叉验证的 ROC 曲线
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如何在python中的sklearn中从cross_val_predict中获取排序的概率和名称
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超参调优时简单参数是否也发生变化
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为什么在 python 中获取 sklearn 中的顶级预测结果不同？
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如果我们在管道中包含转换器，来自 scikit-learn 的“cross_val_score”和“GridsearchCV”的 k 折交叉验证分数是否有偏差？