R中的箱形图到错误图的转换

Question

我们如何转换从

生成的箱形图

# Boxplot of MPG by Car Cylinders 
boxplot(mpg~cyl,data=mtcars, main="Car Milage Data", 
    xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")

以最小的努力绘制误差图（第 25 和第 75 分位数）？

Answer 1

@Keniajin 的 link 使您走上了正确的轨道，但您将需要用于分位数的函数。这是一个 ggplot 解决方案：

require(ggplot2)

首先，我们创建函数来计算分位数25 en 75

Q25 <- function(x) {quantile(x, .25)}
Q75 <- function(x) {quantile(x, .75)}

然后我们使用 stat_summary 和这些函数制作绘图。请注意，如果您愿意，可以将函数替换为标准错误的中值、最小值、最大值。

ggplot(data=mtcars, aes(x=cyl,y=mpg)) +
  stat_summary(fun.y=mean,fun.ymin=Q25, fun.ymax=Q75) +
  ggtitle("Car Milage Data") +
  xlab("Number of Cylinders") +
  ylab("Miles Per Gallon")

R中的箱形图到错误图的转换

box plot to error plot conversion in R

statistics

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ggplot2

boxplot