mysql中如何存储商品的属性？
How to store the properties of the goods in mysql?
现在正在规划数据库产品的架构。存在货物存储选项/参数的问题。
例如，如果是商品的尺寸——创建宽度/高度/深度三个字段就足够了，但是如果有几十个参数呢？
假设参数列表可以更改，我看到了这个结构：
1 - 宽度
2 - 高度
...
11 - 颜色
但我不能像商品一样捆绑它 - 可以将字段设为 json 类型
{1: "20", 2 "30", ..., 11: "white"}
然后在货品上做样品处理，但是不知道怎么过滤参数
谁能指教一下正确的道路？
基本上有两种方法 - 您可以在 table 中创建一系列 "udf"（用户定义的字段）列，例如 udf1、udf2 等 - 然后在您的其他地方应用你说 "udf1 == color, udf2 == weight".
另一种方法是创建一个 productmeta table，其结构如下：
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
product_id INT
property VARCHAR(16)
propvalue VARCHAR(64)
那么对于产品 ID 137，您可能有几条记录：
|------------------------------------------|
| ID | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137 | size | large |
| 3138 | 137 | color | green |
| 3139 | 137 | height | 11.3 |
|------------------------------------------|
缺点是这些 table 可以变得非常大，非常快。
这个东西可以用三种方法实现
- 将
products table中的所有separate columns相加。
- 通过json-encoding[=在
products table末尾添加longtext类型的extras列来存储所有extra/dynamic参数29=] 或 序列化 .
最后一个是使用单独的元 table 来存储键值对以及 table 中的 product_id。
CREATE TABLE product_meta()
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, // Primary key of this table
product_id INT, // For joining purpose and reference
meta_key VARCHAR(16),
meta_value VARCHAR(64)
);
那么对于产品 ID 137，您可能有几条记录：
|------------------------------------------|
| id | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137 | size | large |
| 3138 | 137 | color | green |
| 3139 | 137 | height | 11.3 |
|------------------------------------------|
现在正在规划数据库产品的架构。存在货物存储选项/参数的问题。 例如，如果是商品的尺寸——创建宽度/高度/深度三个字段就足够了，但是如果有几十个参数呢？ 假设参数列表可以更改，我看到了这个结构： 1 - 宽度 2 - 高度 ... 11 - 颜色
但我不能像商品一样捆绑它 - 可以将字段设为 json 类型
{1: "20", 2 "30", ..., 11: "white"} 然后在货品上做样品处理，但是不知道怎么过滤参数
谁能指教一下正确的道路？
基本上有两种方法 - 您可以在 table 中创建一系列 "udf"（用户定义的字段）列，例如 udf1、udf2 等 - 然后在您的其他地方应用你说 "udf1 == color, udf2 == weight".
另一种方法是创建一个 productmeta table，其结构如下：
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
product_id INT
property VARCHAR(16)
propvalue VARCHAR(64)
那么对于产品 ID 137，您可能有几条记录：
|------------------------------------------|
| ID | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137 | size | large |
| 3138 | 137 | color | green |
| 3139 | 137 | height | 11.3 |
|------------------------------------------|
缺点是这些 table 可以变得非常大，非常快。
这个东西可以用三种方法实现
- 将
products table中的所有separate columns相加。 - 通过json-encoding[=在
products table末尾添加longtext类型的extras列来存储所有extra/dynamic参数29=] 或 序列化 . 最后一个是使用单独的元 table 来存储键值对以及 table 中的 product_id。
CREATE TABLE product_meta() id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, // Primary key of this table product_id INT, // For joining purpose and reference meta_key VARCHAR(16), meta_value VARCHAR(64) );
那么对于产品 ID 137，您可能有几条记录：
|------------------------------------------|
| id | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137 | size | large |
| 3138 | 137 | color | green |
| 3139 | 137 | height | 11.3 |
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