如何使用 ExecutorService 划分线程?

How can I divide into threads using ExecuterService?

我有一个包含约 5 000 个对象的数组。我计划为每个对象执行一些逻辑。每个对象的逻辑都是相同的。我想尽快完成,所以我来到了 java.util.cuncurrent 中的 ExecutorService。我决定在一个线程中处理 100 个对象,所以我将总数 (~5k) 划分为间隔

private List<Integer> divideIntoIntervals(Integer total)
{
    List<Integer> intervals = new ArrayList<Integer>();
    intervals.add(0);
    int n = total / PART_SIZE;

    int leftover = total % PART_SIZE;
    if(n!=0)
    {
        intervals.add(PART_SIZE);
        for (int i=2; i<=n; i++)
        {
            intervals.add(PART_SIZE*i);
        }
        intervals.add(PART_SIZE*n+leftover);
    }

    return intervals;
}

因此,数组将是:0、100、200、300、...、5000、5041。 你会建议什么当前列表? 我打算创建逻辑,它会寻找我的 cuncurrent 数组用于另一个时间间隔。

您可能不需要并发列表。只要您在线程工作时不修改列表,您就可以创建一个单独的 Runnable 在其自己的范围内工作,并将这些可运行对象提交给具有适当数量的 ThreadPoolExecutorService线程(在您的情况下约为 50 个)。任务将自动在线程之间平均分配:

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(list.size() / 100 + 1);
// (+1 in case there are less than 100 items)
for (int i = 0; i < list.size(); i += 100) {
    final int start = i;
    executor.execute(() -> {
        int end = start + 100;
        if (end > list.size()) {
            end = list.size();
        }
        for (int j = start; j < end; ++j) {
            list.get(j).doYourLogicHere();
        }
    });
}

如果您不能完全确定您不会在这些任务之外修改列表,则应根据您要处理这些修改的方式更改代码。例如,如果在处理过程中可以将新项目附加到列表中,并且您不关心这些新项目是否在这个阶段被处理,那么您可能希望使用 CopyOnWriteArrayList 并更改上面的内部循环使用迭代器而不是基于 int 的索引。这将导致代码使用创建迭代器时获取的列表快照(如果在迭代时没有修改,则不会有任何实际复制)。根据附加新项目的时间,此快照可能包含也可能不包含它们,但至少它是一致的并且没有任何中断。

您也可以使用newCachedThreadPool方法。这会创建一个线程池,该线程池会根据需要创建新线程,但会在可用时重用以前构建的线程。 Source

我如何使用它的例子:

        //  Create an executor service with  a thread pool that creates new threads as needed,
        //  but will reuse previously constructed threads when they are available
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

        Integer finalMinValue = minValue;
        Integer finalMaxValue = maxValue;

        executorService.execute(() -> {
            // Initialise buckets
            int bucketCount = (finalMaxValue - finalMinValue) / bucketSize + 1;
            List<List<Integer>> buckets = new ArrayList<>(bucketCount);

            for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {
                buckets.add(new ArrayList<>());
            }


            // Distribute input array values into buckets
            for (Integer anArrayElement : arrayToSort) {
                buckets.get((anArrayElement - finalMinValue) / bucketSize).add(anArrayElement);

            }

            //  Sort buckets and place back into input array
            //  Loop through the contents of each bucket
            for (List<Integer> bucket : buckets) {


                Integer[] bucketArray = new Integer[bucket.size()];

                bucketArray = bucket.toArray(bucketArray);

                InsertionSort.sort(bucketArray);

                for (Integer aBucketArray : bucketArray) {
                    arrayToSort[currentIndex] = aBucketArray;
                    incrementSync();
                }
            }
        });

有关此实现的更多信息,请访问 Github