R -apply- 将许多列从数字转换为因子

Question

我需要将许多数字列转换为因子类型。一个例子 table:

df <- data.frame(A=1:10, B=2:11, C=3:12)

我试过申请：

cols<-c('A', 'B')
df[,cols]<-apply(df[,cols], 2, function(x){ as.factor(x)});

但是结果是一个字符class。

> class(df$A)
[1] "character"

如何在不对每一列执行 as.factor 的情况下执行此操作？

Answer 1

尝试

df[,cols] <- lapply(df[,cols],as.factor)

问题是 apply() 试图将结果绑定到矩阵中，这导致将列强制转换为字符：

class(apply(df[,cols], 2, as.factor))  ## matrix
class(as.factor(df[,1]))  ## factor

相比之下，lapply() 对列表元素进行操作。

Answer 2

您可以将结果放回数据框中，该数据框将识别以下因素：

df[,cols]<-data.frame(apply(df[,cols], 2, function(x){ as.factor(x)}))

Answer 3

另一种选择，使用 purrr 和 dplyr，可能比基本解决方案更具可读性，并将数据保存在数据框中：

这是数据：

df <- data.frame(A=1:10, B=2:11, C=3:12)

str(df)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ A: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ B: int  2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
 $ C: int  3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

我们可以轻松地对所有列进行操作 dmap:

library(purrr)
library(dplyr)

# all cols to factor
dmap(df, as.factor)

Source: local data frame [10 x 3]

        A      B      C
   (fctr) (fctr) (fctr)
1       1      2      3
2       2      3      4
3       3      4      5
4       4      5      6
5       5      6      7
6       6      7      8
7       7      8      9
8       8      9     10
9       9     10     11
10     10     11     12

并且类似地在使用 dplyr 中的 select 的列子集上使用 dmap:

# selected cols to factor
cols <- c('A', 'B')

df[,cols] <- 
  df %>% 
  select(one_of(cols)) %>% 
  dmap(as.factor)

获得想要的结果：

str(df)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ A: Factor w/ 10 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ B: Factor w/ 10 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ C: int  3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Answer 4

2017 年 11 月 9 日更新

purrr / purrrlyr 仍在开发中

与 Ben 的类似，但使用 purrrlyr::dmap_at:

library(purrrlyr)

df <- data.frame(A=1:10, B=2:11, C=3:12)

# selected cols to factor
cols <- c('A', 'B')

(dmap_at(df, factor, .at = cols))

A        B       C
<fctr>   <fctr>  <int>
1        2       3      
2        3       4      
3        4       5      
4        5       6      
5        6       7      
6        7       8      
7        8       9      
8        9       10     
9        10      11     
10       11      12

Answer 5

一个简单但有效的选择是 mapply

df <- data.frame(A=1:10, B=2:11, C=3:12)
cols <- c('A', 'B')

df[,cols] <- as.data.frame(mapply(as.factor,df[,cols]))

你也可以使用for循环来达到同样的效果：

for(col in cols){
  df[,col] <- as.factor(df[,col])
}

Answer 6

这里有几个 tidyverse 选项 -

library(dplyr)

cols <- c('A', 'B')

df <- df %>% mutate(across(all_of(cols), factor)) 

str(df)

#'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
# $ A: Factor w/ 10 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ B: Factor w/ 10 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ C: int  3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

使用map-

df[cols] <- purrr::map(df[cols], factor)

R -apply- 将许多列从数字转换为因子

R -apply- convert many columns from numeric to factor

r

class

apply