Python Pandas IDE 将 "know" 列和类型
Python Pandas IDE that would "know" columns and types
我正在 Python 中进行一些开发，主要使用简单的文本编辑器 (Sublime Text)。我主要处理适合 Pandas DataFrame 的数据库。我的问题是，我经常忘记列名，有时也会忘记列类型。是否有一些 IDE / 插件 / 调试工具可以让我查看每个 DataFrame 并查看它是如何定义的，有点像 Eclipse 可以为 Java 类 做的？
谢谢，
我不相信存在这样的东西，但你总是可以使用 df.info()。
您正在寻找 Spyder，至少这是我目前使用的那个。不确定其他人是否具有相同的功能。
它具有类似于 matlab 的功能，可让您查看变量，并且是 numpy 数组和 pandas 数据帧的绝佳工具。
这是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
foo = 7
arr = np.array([0,5,9])
df = pd.DataFrame(arr).T
df.columns = ['spam','eggs','bar']
在变量资源管理器中，您将看到以下内容：
这是数据框的视图（双击）。也可以对数组进行：
注意： 对于 numpy 数组，您可以将显示 max/min 更改为截断值，再到完整数组。
我正在 Python 中进行一些开发，主要使用简单的文本编辑器 (Sublime Text)。我主要处理适合 Pandas DataFrame 的数据库。我的问题是，我经常忘记列名，有时也会忘记列类型。是否有一些 IDE / 插件 / 调试工具可以让我查看每个 DataFrame 并查看它是如何定义的，有点像 Eclipse 可以为 Java 类 做的？
谢谢，
我不相信存在这样的东西，但你总是可以使用 df.info()。
您正在寻找 Spyder，至少这是我目前使用的那个。不确定其他人是否具有相同的功能。
它具有类似于 matlab 的功能，可让您查看变量，并且是 numpy 数组和 pandas 数据帧的绝佳工具。
这是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
foo = 7
arr = np.array([0,5,9])
df = pd.DataFrame(arr).T
df.columns = ['spam','eggs','bar']
在变量资源管理器中，您将看到以下内容：
这是数据框的视图（双击）。也可以对数组进行：
注意： 对于 numpy 数组，您可以将显示 max/min 更改为截断值，再到完整数组。