添加排名字段和 return 前 3 数据

Question

你能帮我在sql中找到答案吗？我想让我当前的 table return 成为一个 "Rank" 字段，每天根据 "Sell Count" 显示前 3 名产品。

我的Table

Date    Name    ProductName SellCount
1/2/2014    John    Product1    55
1/2/2014    John    Product4    55
1/2/2014    John    Product7    10
1/2/2014    John    Product10   100
1/3/2014    John    Product2    55
1/3/2014    John    Product5    77
1/3/2014    John    Product8    25
1/3/2014    John    Product11   50
1/4/2014    John    Product3    55
1/4/2014    John    Product6    5
1/4/2014    John    Product9    44
1/4/2014    John    Product12   660

我想要 Return "Rank" 字段。所以我可以看到每天销量最高的 3 种产品。此外，如果有两个销售计数彼此相等（例如 "rank" 字段日期“1/2/2014”）：我希望它自动将其中一个排名分配为 2，另一个分配为 3。

Date    Name    ProductName  SellCount  Rank
1/2/2014    John    Product1    55  3
1/2/2014    John    Product4    55  2
1/2/2014    John    Product10   100 1
1/3/2014    John    Product11   50  3
1/3/2014    John    Product2    55  2
1/3/2014    John    Product5    77  1
1/4/2014    John    Product9    44  3
1/4/2014    John    Product3    55  2
1/4/2014    John    Product12   660 1

我希望我的问题足够清楚。如果你们需要我详细说明，请告诉我。我将不胜感激 SQL 格式的解决方案。谢谢大家！

第 2 部分问题：伙计们，如果我添加另一个 Column 调用组怎么办

我的新 table 是

       Date Name    Group          ProductName  SellCount
1/2/2014    John    BigGroup1A  Product7    10
1/2/2014    John    BigGroup1A  Product10   100
1/2/2014    John    BigGroup1B  Product2    55
1/2/2014    John    Group1A         Product1    55
1/3/2014    John    Group1B         Product6    5
1/3/2014    John    Group1C         Product9    44
1/3/2014    John    Group1C         Product4    55
1/3/2014    John    LargeGroup1A    Product5    77
1/4/2014    John    LargeGroup2A    Product8    25
1/5/2014    John    LargeGroup2B    Product12   660
1/6/2014    John    MediumGroup2A   Product11   50
1/7/2014    John    MediumGroup2A   Product3    55

(我添加了一个名为组的新列，我想让它return排名并让它基于"Date"、"Group"、"Sell Count"所以它可以给出前 3 名的排名。例如，在 2014 年 1 月 2 日，John 在 "BIGGroup1A" 中售出 100 件和 10 件。因此产品 10 中的排名将是 1，产品 7 中的排名将是 2。同一天 1/2 /2014，他在两个不同的组中卖出了 55 和 55，所以它们都应该是 1。我填写了排名的其余部分以符合我的逻辑。

Date    Name    Group          ProductName  SellCount   Rank
1/2/2014    John    BigGroup1A  Product7    10           2
1/2/2014    John    BigGroup1A  Product10   100          1
1/2/2014    John    BigGroup1B  Product2    55           1
1/2/2014    John    Group1A         Product1    55           1
1/3/2014    John    Group1B         Product6    5            1
1/3/2014    John    Group1C         Product9    44           2
1/3/2014    John    Group1C         Product4    55           1
1/3/2014    John    LargeGroup1A    Product5    77           1
1/4/2014    John    LargeGroup2A    Product8    25           1
1/5/2014    John    LargeGroup2B    Product12   660          1
1/6/2014    John    MediumGroup2A   Product11   50           2
1/7/2014    John    MediumGroup2A   Product3    55           1

再次感谢！帮助我找到第二部分的解决方案。

Answer 1

看看 Sql 服务器中的这些窗口函数我相信其中一个会满足您的需要。

DENSE_RANK - Returns 结果集分区内行的排名，排名没有任何差距。一行的排名是一加上相关行之前的不同排名的数量。

RANK - Returns 结果集分区内每一行的排名。一行的排名是一加上相关行之前的排名数。

ROW_NUMBER - Returns 结果集分区内行的序号，每个分区中的第一行从 1 开始。

Other Sql Server Ranking Functions

Answer 2

将窗口函数与 CTE 一起用于此类问题：

CREATE TABLE #Temp(
    [Date]      DATE,
    Name        VARCHAR(20),
    ProductName VARCHAR(20),
    SellCount   INT
)
INSERT INTO #Temp VALUES
('1/2/2014', 'John', 'Product1', 55), ('1/2/2014', 'John', 'Product4', 55), ('1/2/2014', 'John', 'Product7', 10),
('1/2/2014', 'John', 'Product10', 100), ('1/3/2014', 'John', 'Product2', 55), ('1/3/2014', 'John', 'Product5', 77),
('1/3/2014', 'John', 'Product8', 25), ('1/3/2014', 'John', 'Product11', 50), ('1/4/2014', 'John', 'Product3', 55),
('1/4/2014', 'John', 'Product6', 5), ('1/4/2014', 'John', 'Product9', 44), ('1/4/2014', 'John', 'Product12', 660);

--Start of the solution
;WITH CTE AS(
    SELECT
        *,
        [Rank] = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Name, [Date] ORDER BY SellCount DESC)
    FROM #Temp --Replace this with your Table
)
SELECT * 
FROM CTE 
WHERE [Rank] <= 3
ORDER BY [Date], [Rank] DESC
--End of the solution    

DROP TABLE #Temp

结果

Date       Name                 ProductName          SellCount   Rank
---------- -------------------- -------------------- ----------- --------------------
2014-01-02 John                 Product4             55          3
2014-01-02 John                 Product1             55          2
2014-01-02 John                 Product10            100         1
2014-01-03 John                 Product11            50          3
2014-01-03 John                 Product2             55          2
2014-01-03 John                 Product5             77          1
2014-01-04 John                 Product9             44          3
2014-01-04 John                 Product3             55          2
2014-01-04 John                 Product12            660         1

添加排名字段和 return 前 3 数据

Add a ranking field and return top 3 data

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