Python 函数根据参数进行排序和操作

Python function sort and manipulate based on Arguments

def some_generator(sum_limit, index_value):
    """
    >>> list(some_generator(20, 4))
    [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 7, 10], [4, 5, 11], [3, 5, 15], [4, 5, 9]]

    """
    a = [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 7, 10], [4, 5, 11],
         [3, 5, 15], [4, 5, 9], [4, 6, 12], [1, 5, 19]]
    for i in a:
        if sum(i) <= sum_limit or i[0] < index_value:
            yield i
        else:
            break


def foo(_generator):
    """
    >>> foo(some_generator(20, 4))
    [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 5, 15], [3, 7, 10], [4, 5, 9], [4, 5, 11]]
    """
    x = list(_generator)
    return sorted(x)

1)对于函数some_generator,如何实现:如果sum_limitNone,那么改变if条件

if sum(i) <= sum_limit or i[0] < index_value:

if i[0] < index_value:

反之亦然(如果index_valueNone,则将if条件改为:

if sum(i) < sum_limit:

2) 对于函数 foo,我如何根据参数进行排序? (例如,我可能希望根据最后一个元素的值对列表进行排序,或者我可能希望根据每个元素的总和进行排序。)

1) 你可以直接使用

if ((sum_limit is not None) and sum(i) <= sum_limit) or ((index_value is not None)) and i[0] < index_value):

如果 sum_limit == None,则跳过计算 sum(i) <= sum_limit。 与 index_value

相同

示例:

print (None and xyz) or (True or xyz)

它将打印 'None' 并且如果 xyz 不存在则不会引发错误。

2) 只需阅读手册即可。将 'key' 变量添加到 sorted 函数。 google python + 排序

您可以在您的条件中使用逻辑 and,对于排序,您可以在 sorted 函数中使用 key 参数:

def some_generator(iterator ,sum_limit, index_value):
    """
    >>> list(some_generator(20, 4))
    [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 7, 10], [4, 5, 11], [3, 5, 15], [4, 5, 9]]

    """
    for i in iterator:
        if (sum_limit and (sum(i) <= sum_limit)) or  (index_value and (i[0] < index_value)):
            yield i
        else:
            break


def foo(_generator, custom_key = None):
    """
    >>> foo(some_generator(20, 4))
    [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 5, 15], [3, 7, 10], [4, 5, 9], [4, 5, 11]]
    """
    x = list(_generator)
    return sorted(x,key= custom_key)

iterator = [[1, 2, 3], [2, 5, 6], [3, 7, 10], [4, 5, 11],
         [3, 5, 15], [4, 5, 9], [4, 6, 12], [1, 5, 19]]

print foo(some_generator(iterator,20, 4), custom_key=sum)

请注意,由于在 python 2.X 中,您可以比较 Noneinteger 等差异类型对象,因为每个整数都大于 None 并且因为 sum_limitindex_vallue 应该比你的项目更好,如果它们是 None 它将被评估为 False,因此条件将取决于其他部分,而你不如果 sum_limitindex_value.

需要检查有效性
>>> 0>None
True
>>> 4>None
True
>>> -4>None
True
>>> 4<None
False
>>> 0<None
False
>>> -2<None
False