在 Python Pandas DataFrame 中插入行
Insert Row in Python Pandas DataFrame
（我是 python 的新手，对我犯的任何错误表示抱歉，希望您能理解我）
我在 Python 中搜索了一种将行插入 Pandas DataFrame 的方法，我找到了这个：
add one row in a pandas.DataFrame
我使用了 fred 在该主题的已接受答案中提供的代码，但代码覆盖了我的行：
我的代码（在某些条件下为每列插入一个值为“-1”的行）：
df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]
如何让代码在不覆盖的情况下插入一行？
例如，如果我有一个 50 行的 DataFrame，在位置 25 插入一行（作为示例），并使 DataFrame 有 51 行（作为 25 一个额外的新行）。
希望你能理解我的问题。 （抱歉有任何英文错误）
谢谢。
更新：
有人建议：
Is it possible to insert a row at an arbitrary position in a dataframe using pandas?
试过了，没用。事实上，它什么都不做，不添加任何行。
line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
df = pd.concat([ df.ix[:i], line, df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)
还有其他想法吗？
带小DataFrame，如果要插入一行，在位置1:
df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})
df1 = pd.DataFrame([4,5]).T
pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])
#Out[46]:
# a b
#0 0 2
#0 4 5
#1 1 3
（我是 python 的新手，对我犯的任何错误表示抱歉，希望您能理解我）
我在 Python 中搜索了一种将行插入 Pandas DataFrame 的方法，我找到了这个：
add one row in a pandas.DataFrame
我使用了 fred 在该主题的已接受答案中提供的代码，但代码覆盖了我的行： 我的代码（在某些条件下为每列插入一个值为“-1”的行）：
df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]
如何让代码在不覆盖的情况下插入一行？ 例如，如果我有一个 50 行的 DataFrame，在位置 25 插入一行（作为示例），并使 DataFrame 有 51 行（作为 25 一个额外的新行）。
希望你能理解我的问题。 （抱歉有任何英文错误）
谢谢。
更新：
有人建议：
Is it possible to insert a row at an arbitrary position in a dataframe using pandas?
试过了，没用。事实上，它什么都不做，不添加任何行。
line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
df = pd.concat([ df.ix[:i], line, df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)
还有其他想法吗？
带小DataFrame，如果要插入一行，在位置1:
df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})
df1 = pd.DataFrame([4,5]).T
pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])
#Out[46]:
# a b
#0 0 2
#0 4 5
#1 1 3