Python 通过子类化 TestCase 参数化单元测试

Question

如何以编程方式创建多个测试用例并运行它们？我正在尝试在一个常见的 TestCase 上测试一个集合的多个实现。

我更愿意坚持使用简单的单元测试并避免依赖。

以下是我查看的一些资源，但并不完全符合我的要求：

Writing a re-usable parametrized unittest.TestCase method - 接受的答案提出了四个不同的外部库。
http://eli.thegreenplace.net/2011/08/02/python-unit-testing-parametrized-test-cases - 这种方法使用静态方法 paramerize。不明白为什么不能直接传入参数 TestSubClass.__init__.
How to generate dynamic (parametrized) unit tests in python? - 有点太黑魔法了。

这是一个最小的（非）工作示例。

import unittest

MyCollection = set
AnotherCollection = set
# ... many more collections


def maximise(collection, array):
    return 2


class TestSubClass(unittest.TestCase):

    def __init__(self, collection_class):
        unittest.TestCase.__init__(self)
        self.collection_class = collection_class
        self.maximise_fn = lambda array: maximise(collection_class, array)


    def test_single(self):
        self.assertEqual(self.maximise_fn([1]), 1)


    def test_overflow(self):
        self.assertEqual(self.maximise_fn([3]), 1)

    # ... many more tests


def run_suite():
    suite = unittest.defaultTestLoader
    for collection in [MyCollection, AnotherCollection]:
        suite.loadTestsFromTestCase(TestSubClass(collection))
    unittest.TextTestRunner().run(suite)


def main():
    run_suite()


if __name__ == '__main__':
    main()

上述方法错误在 loadTestsFromTestCase:

TypeError: issubclass() arg 1 must be a class

Answer 1

如何使用pytest with to parametrize fixture:

import pytest

MyCollection = set
AnotherCollection = set


def maximise(collection, array):
    return 1

@pytest.fixture(scope='module', params=[MyCollection, AnotherCollection])
def maximise_fn(request):
    return lambda array: maximise(request.param, array)

def test_single(maximise_fn):
    assert maximise_fn([1]) == 1

def test_overflow(maximise_fn):
    assert maximise_fn([3]) == 1

如果这不是一个选项，您可以创建一个包含测试函数的混合，并创建子类以提供 maximise_fns:

import unittest

MyCollection = set
AnotherCollection = set


def maximise(collection, array):
    return 1


class TestCollectionMixin:
    def test_single(self):
        self.assertEqual(self.maximise_fn([1]), 1)

    def test_overflow(self):
        self.assertEqual(self.maximise_fn([3]), 1)


class TestMyCollection(TestCollectionMixin, unittest.TestCase):
    maximise_fn = lambda self, array: maximise(MyCollection, array)


class TestAnotherCollection(TestCollectionMixin, unittest.TestCase):
    maximise_fn = lambda self, array: maximise(AnotherCollection, array)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Python 通过子类化 TestCase 参数化单元测试

Python parameterized unittest by subclassing TestCase

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