在 MATLAB 中使用全局变量会影响性能吗？
Does using global variables impact performance in MATLAB?
据我了解，MATLAB 在向其他函数发送参数时不能使用 pass by reference。我正在做音频处理，我经常需要将波形作为参数传递给函数，因为 MATLAB 使用 pass by value 作为这些参数，所以当我这样做时它确实占用了大量 RAM。
我正在考虑使用 global 变量作为将我的波形传递给函数的方法，但无论我读到什么，似乎普遍认为这对于代码组织来说是个坏主意，并且可能性能问题...但我还没有真正阅读任何关于这可能如何影响性能的详细答案...
我的问题：使用全局变量（大小 > 100MB）将参数传递给 MATLAB 中的其他函数有什么负面影响，无论是 1) 性能 和 2) 一般代码组织和良好实践.
编辑： 从下面@Justin 的回答来看，当您不修改函数内的参数时，MATLAB 有时会使用引用传递！由此，我有一个关于全局变量性能的 第二个相关问题：
使用全局变量会比使用 pass by reference 函数参数慢吗？
MATLAB 使用引用传递，但也使用写时复制。也就是说，您的变量将通过引用传递给函数（因此不会在 RAM 上加倍），但是如果您在函数内更改变量，则 MATLAB 将创建一个副本并更改副本（留下原来不受影响）。
这个事实似乎不太为人所知，但有good post on Loren's blog在讨论它。
底线：听起来您根本不需要使用全局变量（正如@Adriaan 所说，这是个坏主意）。
虽然像贾斯汀建议的那样依赖写时复制通常是最佳选择，但您可以轻松实现按引用传递。由于 Matlab oop 几乎与 Matlab 2015b 或更新版本中的传统函数一样快，因此使用 handle 是一个合理的选择。
在 Matlab may increase performance 中大量使用全局变量。这是因为在某些情况下可以避免复制数据。
在尝试进行此类性能调整之前，请仔细考虑项目的成本，考虑到全局变量带来的许多缺点。使用会对性能造成不良后果的全局变量也存在一些陷阱，这些陷阱可能很难避免（尽管可能）。任何充斥着全局变量的代码往往都难以理解。
如果您想查看全局变量用于性能，可以查看我制作的这个 real-time toolbox for optical flow。据我所知，这是原生 Matlab 中唯一能够实现 real-time 光流的项目。使用全局变量是可行的原因之一。这也是为什么代码很难掌握的原因：全局是邪恶的。
全局变量可以以这种方式使用并不是争论它们的使用的方式，而是应该暗示一些东西应该用 Matlab 不灵活的工作空间概念和全局变量的低效替代方案来更新，例如 guidata/getappdata/setappdata.
我昨天遇到了一个有趣的 global 变量用例。我尝试使用 parfor.
并行化一段代码（1200 行，主函数中的多个函数，不是我写的）
出现了一些奇怪的错误，原来是这段代码写入了日志文件，而是使用了多个函数来写入日志文件。而不是每次函数要写入时都打开和关闭相关日志文件，这很慢，文件 ID 被设置为 global，以便所有 write-functions 都可以访问它。
对于串行情况，这非常有意义，但在尝试并行化时，使用 global 显然也打破了工作实例的范围。所以突然间我们有 4 个工作人员都试图写入同一个日志文件，这导致了一些奇怪的错误。
所以总而言之，我认为 使用 global 变量 通常 是个坏主意，尽管我可以看到它在特定情况下的用途，前提是您知道自己在做什么。
据我了解，MATLAB 在向其他函数发送参数时不能使用 pass by reference。我正在做音频处理，我经常需要将波形作为参数传递给函数，因为 MATLAB 使用 pass by value 作为这些参数，所以当我这样做时它确实占用了大量 RAM。
我正在考虑使用 global 变量作为将我的波形传递给函数的方法，但无论我读到什么，似乎普遍认为这对于代码组织来说是个坏主意，并且可能性能问题...但我还没有真正阅读任何关于这可能如何影响性能的详细答案...
我的问题：使用全局变量（大小 > 100MB）将参数传递给 MATLAB 中的其他函数有什么负面影响，无论是 1) 性能 和 2) 一般代码组织和良好实践.
编辑： 从下面@Justin 的回答来看，当您不修改函数内的参数时，MATLAB 有时会使用引用传递！由此，我有一个关于全局变量性能的 第二个相关问题：
使用全局变量会比使用 pass by reference 函数参数慢吗？
MATLAB 使用引用传递，但也使用写时复制。也就是说，您的变量将通过引用传递给函数（因此不会在 RAM 上加倍），但是如果您在函数内更改变量，则 MATLAB 将创建一个副本并更改副本（留下原来不受影响）。
这个事实似乎不太为人所知，但有good post on Loren's blog在讨论它。
底线：听起来您根本不需要使用全局变量（正如@Adriaan 所说，这是个坏主意）。
虽然像贾斯汀建议的那样依赖写时复制通常是最佳选择，但您可以轻松实现按引用传递。由于 Matlab oop 几乎与 Matlab 2015b 或更新版本中的传统函数一样快，因此使用 handle 是一个合理的选择。
在 Matlab may increase performance 中大量使用全局变量。这是因为在某些情况下可以避免复制数据。
在尝试进行此类性能调整之前，请仔细考虑项目的成本，考虑到全局变量带来的许多缺点。使用会对性能造成不良后果的全局变量也存在一些陷阱，这些陷阱可能很难避免（尽管可能）。任何充斥着全局变量的代码往往都难以理解。
如果您想查看全局变量用于性能，可以查看我制作的这个 real-time toolbox for optical flow。据我所知，这是原生 Matlab 中唯一能够实现 real-time 光流的项目。使用全局变量是可行的原因之一。这也是为什么代码很难掌握的原因：全局是邪恶的。
全局变量可以以这种方式使用并不是争论它们的使用的方式，而是应该暗示一些东西应该用 Matlab 不灵活的工作空间概念和全局变量的低效替代方案来更新，例如 guidata/getappdata/setappdata.
我昨天遇到了一个有趣的 global 变量用例。我尝试使用 parfor.
出现了一些奇怪的错误，原来是这段代码写入了日志文件，而是使用了多个函数来写入日志文件。而不是每次函数要写入时都打开和关闭相关日志文件，这很慢，文件 ID 被设置为 global，以便所有 write-functions 都可以访问它。
对于串行情况，这非常有意义，但在尝试并行化时，使用 global 显然也打破了工作实例的范围。所以突然间我们有 4 个工作人员都试图写入同一个日志文件，这导致了一些奇怪的错误。
所以总而言之，我认为 global 变量 通常 是个坏主意，尽管我可以看到它在特定情况下的用途，前提是您知道自己在做什么。