一次聚合多个列

Question

我有一个这样的数据框：

x <-
id1 id2    val1  val2 val3 val4
1   a   x    1    9
2   a   x    2    4
3   a   y    3    5
4   a   y    4    9
5   b   x    1    7
6   b   y    4    4
7   b   x    3    9
8   b   y    2    8

我希望通过 id1 和 id2 汇总以上内容。我希望能够同时获取val1,val2,val3,val4的means

我该怎么做？

这是我目前拥有的，但它仅适用于 1 列：

agg <- aggregate(x$val1, list(id11 = x$id1, id2= x$id2), mean)
names(agg)[3] <- c("val1")  # Rename the column

此外，我如何重命名在上面给出的相同语句中作为均值输出的列

Answer 1

我们可以使用aggregate的公式方法。 ~ 的 'rhs' 上的变量是分组变量，而 . 代表 'df1' 中的所有其他变量（从示例中，我们假设我们需要 mean 对于除分组之外的所有列），指定数据集和函数 (mean).

aggregate(.~id1+id2, df1, mean)

或者我们可以在分组后使用 dplyr 中的 summarise_each (group_by)

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(id1, id2) %>% 
    summarise_each(funs(mean))

或将 summarise 与 across 一起使用（dplyr 开发版本 - ‘0.8.99.9000’）

df1 %>% 
    group_by(id1, id2) %>%
    summarise(across(starts_with('val'), mean))

或者另一个选项是 data.table。我们将 'data.frame' 转换为 'data.table' (setDT(df1)，按 'id1' 和 'id2' 分组，我们遍历 data.table (.SD) 并得到 mean.

library(data.table)
setDT(df1)[, lapply(.SD, mean), by = .(id1, id2)]

数据

df1 <- structure(list(id1 = c("a", "a", "a", "a", "b", "b", 
"b", "b"
), id2 = c("x", "x", "y", "y", "x", "y", "x", "y"), 
val1 = c(1L, 
2L, 3L, 4L, 1L, 4L, 3L, 2L), val2 = c(9L, 4L, 5L, 9L, 7L, 4L, 
9L, 8L)), .Names = c("id1", "id2", "val1", "val2"), 
class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))

Answer 2

你可以试试：

agg <- aggregate(list(x$val1, x$val2, x$val3, x$val4), by = list(x$id1, x$id2), mean)

一次聚合多个列

Aggregate multiple columns at once

aggregate

r

数据