使用 seaborn 对 pandas 数据框进行聚类 - 重叠标签

Question

我在 Mac OS 10.10.2，Python 2.7.11，Seaborn 0.6.0，pandas 0.17.1，matplotlib 1.5.0 .我是运行以下代码，用于使用 seaborn.clustermap:

对数据帧进行分层聚类

import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame()

df['x'] = random.sample(range(1, 100), 25)
df['y'] = random.sample(range(1, 100), 25)

L = []
for i in range(25):
    L.append('longlonglabel' + str(i))

df.index = L
sns.clustermap(df)
plt.show()

哪个returns:

我对行侧的重叠标签有一些问题。根据提供的示例 here，默认行为应水平设置标签。这是一个错误吗？任何人都可以复制它吗？

Answer 1

水平设置标签的解决方法如下：

import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame()

df['x'] = random.sample(range(1, 100), 25)
df['y'] = random.sample(range(1, 100), 25)

L = []
for i in range(25):
    L.append('longlonglabel' + str(i))

df.index = L
cg = sns.clustermap(df)

# Iterate over the labels
for text in cg.ax_heatmap.get_yticklabels():
    text.set_rotation('horizontal')

plt.show()

使用 seaborn 对 pandas 数据框进行聚类 - 重叠标签

Clustering a pandas dataframe with seaborn - overlapping labels

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