SparkR 和 Revolution R 之间的优缺点是什么？
What are the cons and pros between SparkR and Revolution R?
并行运行 R 有两种方法，即SparkR 和RevolutionR。
从与R的兼容性、分布处理效果、可扩展性、应用场景、社区支持等方面来看，这两者真正的区别是什么？
据我所知，最大的区别是Revolution R是商业软件，而SparkR是免费的。所以，在付费之前，你连Revolution R的大部分并行功能都无法体验。
等待其他真正体验过 Revolution R 的人来更新答案:)
顺便说一句， 运行 R 并联的方法不止两种。其他方法，例如 snow、multicore、parallel、Rmpi、...并作为 here.
卸载到 GPU
查看以下两个链接：
并行运行 R 有两种方法，即SparkR 和RevolutionR。
从与R的兼容性、分布处理效果、可扩展性、应用场景、社区支持等方面来看，这两者真正的区别是什么？
据我所知，最大的区别是Revolution R是商业软件，而SparkR是免费的。所以，在付费之前，你连Revolution R的大部分并行功能都无法体验。
等待其他真正体验过 Revolution R 的人来更新答案:)
顺便说一句， 运行 R 并联的方法不止两种。其他方法，例如 snow、multicore、parallel、Rmpi、...并作为 here.
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