更改 seaborn 热图的 xticklabels 字体大小

Question

这是我的问题：
我使用 sns.clustermap()
绘制 7 个变量的系数图在这里：

http://i4.tietuku.com/ab10ee8d1983361f.png

x/y tickslabel 看起来真的很小（在我的例子中，s1,s2,... s9）

我的尝试

label='big ==> 无效
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12) ===> cbar 标签已更改，但 x/y 轴看起来一样。

http://i11.tietuku.com/5068224d5bbc7c00.png

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我的代码：

 ds =  pd.read_csv("xxxx.csv")
 corr = ds.corr().mul(100).astype(int)

 cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)

 sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues",annot_kws={"size": 16},)

Answer 1

考虑在绘制数据之前调用 sns.set(font_scale=1.4)。这将缩放图例和轴上的所有字体。

我的剧情就是从这里开始的，

为此，

当然，将缩放调整为您认为合适的设置。

代码：

sns.set(font_scale=1.4)
cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)
sns.clustermap(data=corr, annot=True, fmt='d', cmap="Blues", annot_kws={"size": 16})

Answer 2

或者只使用 set_xticklabels:

g = sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues")
g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xmajorticklabels(), fontsize = 16)

要为刻度标签设置不同的颜色：

import matplotlib.cm as cm
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, corr_s.shape[0]))
for i, ticklabel in enumerate(g.ax_heatmap.xaxis.get_majorticklabels()):
    ticklabel.set_color(colors[i])

更改 seaborn 热图的 xticklabels 字体大小

Change xticklabels fontsize of seaborn heatmap

python

matplotlib

seaborn

我的尝试

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