get_global_id 与 clEnqueueNDRangeKernel 中的维数之间的 OpenCL 关系是什么？

Question

例如，如果我有：

size_t local_dim[2]= [what should I place here?]
size_t global_dim[2]= [what should I place here?]

ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 1, 
                         NULL, global_dim, local_dim, 0, NULL, NULL)

或者：

ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 2, 
                          NULL, global_dim, local_dim, 0, NULL, NULL)

如果我在 Cl Kernel 函数中调用 "get_global_id" 函数时有 2 个维度而不是 1 个维度，在实践中有什么区别？如果我这样做：

int i = get_global_id(0);
int j = get_global_id(1);

只有两个维度例如，如果我有：

size_t local_dim[2]= [what should I place here?]
size_t global_dim[2]= [what should I place here?]

ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 1, 
                              NULL, global_dim, local_dim, 0, NULL, NULL)

或者：

ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 2, 
                                 NULL, global_dim, local_dim, 0, NULL, NULL)

当我在 Cl Kernel 函数中调用 "get_global_id" 函数时，如果我在 clEnqueueNDRangeKernel 中有 2 个维度而不是 1 个维度，在实践中有什么不同？如果我这样做：

int i = get_global_id(0);
int j = get_global_id(1);

只有两个维度，我会得到哪些值？谢谢，抱歉弄得一团糟，但我很困惑！

Answer 1

区别很明显。拥有多个维度不是 "needed"，您始终可以拥有一个维度。但是，当您编写多维问题（图像过滤器、粒子模拟等...）时，使用多维会变得非常容易。

如果设置 10x10 二维，则将创建 100 个工作项，其 ID 为：

int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 0,0
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 0,1
...
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 1,0
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 1,1
...
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 9,9

如果您将 1 维设置为 10x10，OpenCL 将忽略第二个参数并仅创建 id 为 10x1 的工作项：

int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 0,0
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 1,0
...
int i = get_global_id(0); int j = get_global_id(1);  // 9,0

您仍然可以为任何维度调用 get_global_id()，但是如果它不是维度 0，则 return 值将为 0。

get_global_id 与 clEnqueueNDRangeKernel 中的维数之间的 OpenCL 关系是什么？

What's the relation in OpenCL between get_global_id and the number of dimensions in clEnqueueNDRangeKernel?

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