如何使用 Akka HTTP 从多个参与者/网络处理程序正确调用单个服务器？

Question

我有一个服务（我们称之为服务 A），它使用 Akka Server HTTP 来处理传入的请求。我还有提供多种 Web 服务的第 3 方应用程序（服务 B）。服务 A 的目的是转换客户端请求，调用服务 B 的一个或多个 Web 服务，merge/transform 结果并将其返回给客户端。

我在某些部分使用 Actors，而在其他部分使用 Future。要调用服务 B，我使用 Akka HTTP 客户端。

Http.get(actorSystem).singleRequest(HttpRequest.create()
        .withUri("http://127.0.0.1:8082/test"), materializer)
        .onComplete(...)

问题是，每个服务 A 请求都会创建一个新流，如果有多个并发连接，则会导致 akka.stream.OverflowStrategy$Fail$BufferOverflowException: Exceeded configured max-open-requests value of [32] error

我已经问过这个问题并得到了使用单一流程的建议

虽然它适用于来自一个地方的一批请求，但我不知道如何使用来自所有并发请求处理程序的单个流程。

正确的"Akka-way"怎么做？

Answer 1

您需要做的就是在您的服务 A 代码中为服务 B 设置 HostConnectionPool。这将为您提供一个 Flow，它可以添加到您的服务 A 流中，以使用连接池而不是每个流的新连接将请求从 A 分派到 B。来自文档：

As opposed to the Connection-Level Client-Side API the host-level API relieves you from manually managing individual HTTP connections. It autonomously manages a configurable pool of connections to one particular target endpoint (i.e. host/port combination).

此流在不同流中的每个具体化都将从该底层连接池中提取：

The best way to get a hold of a connection pool to a given target endpoint is the Http.get(system).cachedHostConnectionPool(...) method, which returns a Flow that can be "baked" into an application-level stream setup. This flow is also called a "pool client flow".

Answer 2

这是

的 Java 版本

final Flow<
    Pair<HttpRequest, Promise<HttpResponse>>,
    Pair<Try<HttpResponse>, Promise<HttpResponse>>,
    NotUsed> flow =
    Http.get(actorSystem).superPool(materializer);

final SourceQueue<Pair<HttpRequest, Promise<HttpResponse>>> queue = Source.<Pair<HttpRequest, Promise<HttpResponse>>>
    queue(BUFFER_SIZE, OverflowStrategy.dropNew())
    .via(flow)
        .toMat(Sink.foreach(p -> p.second().complete(p.first())), Keep.left())
        .run(materializer);

...

public CompletionStage<HttpResponse> request(HttpRequest request) {
    log.debug("Making request {}", request);

    Promise<HttpResponse> promise = Futures.promise();
    return queue.offer(Pair.create(request, promise))
        .thenCompose(buffered -> {
            if (buffered instanceof QueueOfferResult.Enqueued$) {
                return FutureConverters.toJava(promise.future())
                    .thenApply(resp -> {
                        if (log.isDebugEnabled()) {
                            log.debug("Got response {} {}", resp.status(), resp.getHeaders());
                        }
                        return resp;
                    });
            } else {
                log.error("Could not buffer request {}", request);
                return CompletableFuture.completedFuture(HttpResponse.create().withStatus(StatusCodes.SERVICE_UNAVAILABLE));
            }
        });
}

Answer 3

我认为您可以使用 Source.queue 来缓冲您的请求。下面的代码假定您需要从 3rd 方服务获得答案，因此非常欢迎 Future[HttpResponse]。这样你也可以提供一个溢出策略来防止资源匮乏。

import akka.actor.ActorSystem
import akka.http.scaladsl.Http
import akka.http.scaladsl.model.{HttpRequest, HttpResponse}
import akka.stream.scaladsl.{Keep, Sink, Source}
import akka.stream.{ActorMaterializer, OverflowStrategy}

import scala.concurrent.duration._
import scala.concurrent.{Await, Future, Promise}
import scala.util.{Failure, Success}

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

implicit val system = ActorSystem("main")
implicit val materializer = ActorMaterializer()
val pool = Http().cachedHostConnectionPool[Promise[HttpResponse]](host = "google.com", port = 80)
val queue = Source.queue[(HttpRequest, Promise[HttpResponse])](10, OverflowStrategy.dropNew)
  .via(pool)
  .toMat(Sink.foreach({
    case ((Success(resp), p)) => p.success(resp)
    case ((Failure(e), p)) => p.failure(e)
  }))(Keep.left)
  .run
val promise = Promise[HttpResponse]
val request = HttpRequest(uri = "/") -> promise

val response = queue.offer(request).flatMap(buffered => {
  if (buffered) promise.future
  else Future.failed(new RuntimeException())
})

Await.ready(response, 3 seconds)

（从我的 blog post 复制的代码）

如何使用 Akka HTTP 从多个参与者/网络处理程序正确调用单个服务器？

How to properly call a single server from multiple actors / web handlers using Akka HTTP?

java

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