我什么时候应该创建多个测试函数，我应该为全局变量使用 pytest fixtures？

Question

我有一种方法可以根据正则表达式过滤数据。我有多个函数，每个函数 return 一个正则表达式列表，我将它们组合成一个正则表达式字符串。然后我遍历我的数据列表，如果任何数据与组合字符串匹配，我从我的数据列表中删除该项目。

我想测试一下，当函数针对一组数据运行时，已过滤的项目被删除并且 non_filtered 项目未被删除。我想测试这个数据是否匹配我的来自上述函数的每组正则表达式。

我想创建一个元组列表，我可以将其传递给参数化。每个元组将包括原始列表、已删除项目的列表和剩余项目的列表。与其为参数化创建元组列表作为全局变量，不如为此使用固定装置更好？

此外，编写单独的函数来检查不同的行为是否更好？如：

test that the function removes matched items
test that the function does not remove unmatched items

还是编写一个函数并在同一个函数中测试这两个东西更好？

Answer 1

就个人而言，我喜欢每个测试用例一个测试函数。如果您要测试不同的东西，我倾向于将它们分开。那是因为当测试失败时，我想知道 什么功能损坏了 而不仅仅是一个大的测试功能失败了。这通常会加快恢复工作的周期时间。

如果及时设置，这可能会变得很麻烦，但我认为这更多的是单元测试应该有更好隔离的标志，例如使用 in-memory 数据库或在 [=29 上操作=] 对象而不是文件等..

至于global or not part的问题，我一般都是匿名罗列，而不做变量。但是，底部的 link 使用变量。

作为参考，这里有一个创建 9 个测试的示例，同时使用函数的参数化和夹具的参数参数：

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request):
    return request.param

@pytest.mark.parametrize('letter', ['a', 'b', 'c'])
def test_combinations(number, letter):
    pass  # test assertions, etc.

如果你觉得它作为一个变量看起来更整洁，那就做吧！毕竟只是测试模块...

有一些官方例子： https://docs.pytest.org/en/latest/fixture.html#fixture-parametrize

至于什么应该是夹具，什么不是夹具，这是一个可能被广泛争论的难题。我建议对不同的选项进行原型设计并进行比较。

我什么时候应该创建多个测试函数，我应该为全局变量使用 pytest fixtures？

When should I create multiple test functions and should I use pytest fixtures for global variables?

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