用于 EEG 连接分析的 HERMES 工具箱的输入数据结构是什么？
What is the input data structure for HERMES toolbox for EEG connectivity analysis?
我想使用 HERMES 对我的 EEG 数据集进行连通性分析，其中包括 32 个受试者和每个受试者的 40 个试验。有两个conditions/classes。我不知道我的数据应该如何定义才能被 HERMES 知道！
你能告诉我HERMES的输入结构应该是什么吗？
或者是否有更好的替代方案，如 Brainstorm 可用于我的 MATLAB 脚本（我的意思是不手动使用其 GUI，而是使用循环自动进行连通性分析）？
非常感谢这方面的任何帮助。
HERMES 接受 MAT 文件 (*.mat) 和 Fieldtrip 结构。
MAT 文件应由一个矩阵组成，列数与通道数相同，行数与时间点数相同（并且，在 event-related 数据的情况下，第三维将用于不同的试验） .
例如，对于一个主题和条件：矩阵（30 个通道 x 1000 个样本（x 50 个试验））。
因此，为了能够轻松加载数据，您需要如上所述获取 MAT 文件。
感谢 Guiomar Niso 提供此答案。
我想使用 HERMES 对我的 EEG 数据集进行连通性分析，其中包括 32 个受试者和每个受试者的 40 个试验。有两个conditions/classes。我不知道我的数据应该如何定义才能被 HERMES 知道！ 你能告诉我HERMES的输入结构应该是什么吗？ 或者是否有更好的替代方案，如 Brainstorm 可用于我的 MATLAB 脚本（我的意思是不手动使用其 GUI，而是使用循环自动进行连通性分析）？
非常感谢这方面的任何帮助。
HERMES 接受 MAT 文件 (*.mat) 和 Fieldtrip 结构。
MAT 文件应由一个矩阵组成，列数与通道数相同，行数与时间点数相同（并且，在 event-related 数据的情况下，第三维将用于不同的试验） . 例如，对于一个主题和条件：矩阵（30 个通道 x 1000 个样本（x 50 个试验））。 因此，为了能够轻松加载数据，您需要如上所述获取 MAT 文件。
感谢 Guiomar Niso 提供此答案。