在 centos 5 上安装 Tensorflow

Question

我正在尝试在 Centos 5 上安装 Tensorflow。不幸的是，在按照官方文档

中的说明使用 pip 安装它之后

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

当我尝试在 python shell

上导入 tensorflow 时出现以下错误

ImportError: /home/users/caohao/.jumbo/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: ELF file OS ABI invalid

实际上，tensorflow 要求 glibc 版本至少为 2.17

当我输入

ldd --version

我有以下输出：

ldd (GNU libc) 2.5

所以我需要升级glibc。我想执行 "parallel" 安装，因为升级 glibc 对我的机器来说可能很危险所以我下载了源代码，然后使用命令

../glibc-2.18/configure --prefix=/opt/glibc-2.18

安装到其他目录

问题是我在启动配置时出现以下错误

configure: error: assembler too old, .cfi_personality support missing

我想我也必须更新 binutils，所以我下载了源代码并将其安装在 /opt/binutils-2.26/ 中，以免损害系统。

但是当我尝试配置 glibc 时仍然出现相同的错误。

这是我的问题：

如何指定要使用哪个版本的 binutils 来构建 glibc？

编辑：我应该有 RTFM，答案是使用“--with-binutils=directory”选项

当 tensorflow 安装在 /opt/glibc-2.18 时，如何让 tensorflow 寻找合适的 glibc 版本？

仅供参考，我使用 python 2.7.11

非常感谢，祝好

Answer 1

我认为 tensorflow 恰好需要 GLIB 2.17 而不是 2.18。由于某种原因，它被硬编码了。

另请参阅：

Answer 2

我有同样的问题。

但是我用的是CentOS 6.5，我的GLIBC(GNU libc)版本是2.12

我试图通过删除版本 2.12 并安装 2.17 来手动更改我的 GLIBC 版本。

它的依赖出现了很多问题，无法导入 TensorFlow。

所以，我使用的是 CentOS 7.0，它的默认 GLIBC 版本是 2.17。

我可以毫无问题地使用 CentOS 7.0 安装和运行 TensorFlow。

谢谢。

Installing Tensorflow on centos 5