我怎样才能从 'pyspark.sql.types.Row' 得到所有 columns/attributes 的名字？
How can I get from 'pyspark.sql.types.Row' all the columns/attributes name?
我正在使用 Python API 的 Spark 版本 1.4.1。
我的行对象如下所示：
row_info = Row(name = Tim, age = 5, is_subscribed = false)
我怎样才能得到对象属性的列表？
类似于：["name", "age", "is_subscribed"]
如果您不关心顺序，您可以简单地从 dict:
中提取这些
list(row_info.asDict())
否则我知道的唯一选择是直接使用 __fields__:
row_info.__fields__
我正在使用 Python API 的 Spark 版本 1.4.1。
我的行对象如下所示：
row_info = Row(name = Tim, age = 5, is_subscribed = false)
我怎样才能得到对象属性的列表？
类似于：["name", "age", "is_subscribed"]
如果您不关心顺序，您可以简单地从 dict:
list(row_info.asDict())
否则我知道的唯一选择是直接使用 __fields__:
row_info.__fields__