求和的复杂度计算

complexity calculation of summation

我无法理解以下代码的复杂度计算:

for (int i=0;i<=n;i++) //executes n times
  for(int j=0;j<=m;j=j+i) //execute ? times
     //do something

时间复杂度 = O(n*?)

请帮忙。

编辑:对于由于 details.Here 执行不足造成的不便,我深表歉意 我不是在询问执行内部循环的时间 called.My 问题,在这方面是通过执行 n 次来分析大 O complexity.And 我的意思是 运行 次。

这里的 n 是一个比 i 或 j 大很多的数字。 因此,n>0.

我很难理解内循环的大 O 符号分析的概念,它被执行,假设 k 次小于 n,并且随着 i 的增加而增加。

编辑:循环编辑

代码没有终止。对于 n=0 的第一次迭代,内循环将陷入无限循环:(j=0; j <=0; j=j+0) 其中 j<=0 始终保持为真,而 j 永远不会改变(为 0永远)。

2.循环执行n - i

示例 n=6

1. 循环的第一个 运行:

i=1 
  j=1+1
  j=2+1
  j=3+1
  j=4+1
  j=5+1
  j<=n

1. 循环的第二个 运行:

i=2 
  j=1+2
  j=2+2
  j=3+2
  j=4+2
  j<=n

1. 循环的第三个 运行:

i=3 
  j=1+3
  j=2+3
  j=3+3
  j<=n

1.循环的第四个运行:

i=4 
  j=1+4
  j=2+4
  j<=n

1. 循环的第五个运行:

i=5 
  j=1+5
  j<=n