使用 FParsec 解析 int 或 float

Parsing int or float with FParsec

我正在尝试使用 FParsec 解析文件,该文件由 float 或 int 值组成。我面临两个找不到好的解决方案的问题。

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pint32pfloat都会成功解析同一个字符串,但是会给出不同的答案,例如pint32在解析字符串时会return3 "3.0"pfloat 在解析同一个字符串时会 return 3.0。是否可以尝试使用 pint32 解析浮点值并在字符串为 "3.0" 时失败?

换句话说,有没有办法让下面的代码工作:

let parseFloatOrInt lines =
    let rec loop intvalues floatvalues lines =
        match lines with
        | [] -> floatvalues, intvalues
        | line::rest ->
            match run floatWs line with
            | Success (r, _, _) -> loop intvalues (r::floatvalues) rest
            | Failure _ -> 
                match run intWs line with
                | Success (r, _, _) -> loop (r::intvalues) floatvalues rest
                | Failure _ -> loop intvalues floatvalues rest

    loop [] [] lines

这段代码会正确地将所有浮点值放在floatvalues列表中,但是因为pfloatreturns "3.0"在解析字符串"3",所有整数值也将放在 floatvalues 列表中。

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上面的代码示例对我来说似乎有点笨拙,所以我猜一定有更好的方法来实现它。我考虑过使用 choice 组合它们,但是两个解析器必须 return 相同的类型才能工作。我想我可以创建一个有区别的联合,其中一个选项用于 float,一个选项用于 int,并使用 |>> 运算符转换 pint32pfloat 的输出。但是,我想知道是否有更好的解决方案?

考虑定义域数据并将解析器的 定义 与其在源数据上的 用法 分开,您走在正确的道路上。这似乎是一个很好的方法,因为随着您的实际项目进一步发展,您可能需要更多的数据类型。

我会这样写:

/// The resulting type, or DSL
type MyData =
    | IntValue of int
    | FloatValue of float
    | Error  // special case for all parse failures

// Then, let's define individual parsers:
let pMyInt =
    pint32
    |>> IntValue

// this is an alternative version of float parser.
// it ensures that the value has non-zero fractional part.
// caveat: the naive approach would treat values like 42.0 as integer
let pMyFloat =
    pfloat
    >>= (fun x -> if x % 1 = 0 then fail "Not a float" else preturn (FloatValue x))
let pError =
    // this parser must consume some input,
    // otherwise combined with `many` it would hang in a dead loop
    skipAnyChar
    >>. preturn Error

 // Now, the combined parser:
let pCombined =
    [ pMyFloat; pMyInt; pError ]    // note, future parsers will be added here;
                                    // mind the order as float supersedes the int,
                                    // and Error must be the last
    |> List.map (fun p -> p .>> ws) // I'm too lazy to add whitespase skipping
                                    // into each individual parser
    |> List.map attempt             // each parser is optional
    |> choice                       // on each iteration, one of the parsers must succeed
    |> many                         // a loop

请注意,上面的代码能够处理任何来源:字符串、流或其他任何来源。您的真实应用可能需要处理文件,但仅使用 string list.

即可简化单元测试
// Now, applying the parser somewhere in the code:
let maybeParseResult =
    match run pCombined myStringData with
    | Success(result, _, _) -> Some result
    | Failure(_, _, _)      -> None // or anything that indicates general parse failure

更新。我已经根据评论编辑了代码。 pMyFloat 已更新以确保解析的值具有非零小数部分。

FParsecnumberLiteral 解析器可以用来解决问题。

首先,您可以使用上面 link 中提供的示例:

open FParsec
open FParsec.Primitives
open FParsec.CharParsers

type Number = Int   of int64
            | Float of float

                    // -?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9]+)?
let numberFormat =     NumberLiteralOptions.AllowMinusSign
                   ||| NumberLiteralOptions.AllowFraction
                   ||| NumberLiteralOptions.AllowExponent

let pnumber : Parser<Number, unit> =
    numberLiteral numberFormat "number"
    |>> fun nl ->
            if nl.IsInteger then Int (int64 nl.String)
            else Float (float nl.String)```