OpenCV & Python - 图片太大无法显示
OpenCV & Python - Image too big to display
我有一张 6400∆×∆3200 的图片，而我的屏幕是 1280 x 800。因此，图片需要调整大小才能显示。我正在使用 Python 和 OpenCV 2.4.9。
根据OpenCV Documentation、
If you need to show an image that is bigger than the screen resolution, you will need to call namedWindow("", WINDOW_NORMAL) before the imshow.
这就是我正在做的，但是图像不适合屏幕，只显示了一部分，因为它太大了。我也尝试过 cv2.resizeWindow，但没有任何区别。
import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL) # Create window with freedom of dimensions
# cv2.resizeWindow("output", 400, 300) # Resize window to specified dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg") # Read image
cv2.imshow("output", im) # Show image
cv2.waitKey(0) # Display the image infinitely until any keypress
虽然我期待一个自动解决方案（自动适应屏幕），但调整大小也解决了问题。
import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL) # Create window with freedom of dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg") # Read image
imS = cv2.resize(im, (960, 540)) # Resize image
cv2.imshow("output", imS) # Show image
cv2.waitKey(0) # Display the image infinitely until any keypress
在 OpenCV 中，cv2.namedWindow() 只是创建一个 window 对象，但不会调整原始图像的大小。您可以使用cv2.resize(img, resolution)来解决问题。
这是它显示的内容，一张 740 * 411 分辨率的图片。
image = cv2.imread("740*411.jpg")
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这里显示的是一张100*200分辨率的图片，调整大小后。记住分辨率参数先用列再用行。
image = cv2.imread("740*411.jpg")
image = cv2.resize(image, (200, 100))
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
试试这个：
image = cv2.imread("img/Demo.jpg")
image = cv2.resize(image,(240,240))
image 现已调整大小。显示它将以 240x240 呈现。
其他答案执行固定的 (width, height) 调整大小。如果您想在保持宽高比的同时调整到特定尺寸，请使用此
def ResizeWithAspectRatio(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
dim = None
(h, w) = image.shape[:2]
if width is None and height is None:
return image
if width is None:
r = height / float(h)
dim = (int(w * r), height)
else:
r = width / float(w)
dim = (width, int(h * r))
return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)
示例
image = cv2.imread('img.png')
resize = ResizeWithAspectRatio(image, width=1280) # Resize by width OR
# resize = ResizeWithAspectRatio(image, height=1280) # Resize by height
cv2.imshow('resize', resize)
cv2.waitKey()
尝试使用此代码：
from PIL import Image
Image.fromarray(image).show()
例如：
cv2.namedWindow('finalImg', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("finalImg",finalImg)
看起来 opencv 库对传递给方法的参数非常敏感。以下代码使用 opencv 4.3.0 对我有用：
win_name = "visualization" # 1. use var to specify window name everywhere
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 2. use 'normal' flag
img = cv2.imread(filename)
h,w = img.shape[:2] # suits for image containing any amount of channels
h = int(h / resize_factor) # one must compute beforehand
w = int(w / resize_factor) # and convert to INT
cv2.resizeWindow(win_name, w, h) # use variables defined/computed BEFOREHAND
cv2.imshow(win_name, img)
resizeWindow 对我有用的唯一方法是在 imshow 之后使用它。这是我使用的顺序：
# Create a Named Window
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
# Move it to (X,Y)
cv2.moveWindow(win_name, X, Y)
# Show the Image in the Window
cv2.imshow(win_name, image)
# Resize the Window
cv2.resizeWindow(win_name, width, height)
# Wait for <> miliseconds
cv2.waitKey(wait_time)
cv2.WINDOW_NORMAL 选项工作正常，但它第一次以标准尺寸显示 window。
如果您像计算机中的任何其他 windows 一样调整 window 的大小，请将鼠标放在要调整大小的 window 的边缘上，然后将鼠标拖动到你想要的位置。如果你这样做将 window 的宽度和高度都调整到你想要获得的大小。
在您刷新 window 之后，通过执行代码，OpenCV 将生成具有上次显示或修改大小的 window。
此代码将调整图像的大小，以便它可以保持其宽高比并且只占据屏幕区域的指定部分。
它会根据您的屏幕尺寸和图像尺寸自动调整。
使用区域变量更改您希望图像能够占据的最大屏幕区域。该示例显示它以屏幕尺寸的四分之一显示。
import cv2
import tkinter as tk
from math import *
img = cv2.imread("test.jpg")
area = 0.25
h, w = img.shape[:2]
root = tk.Tk()
screen_h = root.winfo_screenheight()
screen_w = root.winfo_screenwidth()
vector = sqrt(area)
window_h = screen_h * vector
window_w = screen_w * vector
if h > window_h or w > window_w:
if h / window_h >= w / window_w:
multiplier = window_h / h
else:
multiplier = window_w / w
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)
cv2.imshow("output", img)
cv2.waitKey(0)
我也做了一个类似的函数，其中面积仍然是一个参数，但 window 高度和 window 宽度也是如此。
如果没有输入任何区域，那么它将使用定义的高度和宽度（window_h、window_w），window 大小是您希望图像适合的大小。
如果为所有参数提供输入，则 'area' 优先。
import cv2
import tkinter as tk
from math import *
def resize_image(img, area=0.0, window_h=0, window_w=0):
h, w = img.shape[:2]
root = tk.Tk()
screen_h = root.winfo_screenheight()
screen_w = root.winfo_screenwidth()
if area != 0.0:
vector = math.sqrt(area)
window_h = screen_h * vector
window_w = screen_w * vector
if h > window_h or w > window_w:
if h / window_h >= w / window_w:
multiplier = window_h / h
else:
multiplier = window_w / w
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)
return img
# using area
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, area=0.25))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)
# using window height and width
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, window_h = 480, window_w = 270))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)
试试这个代码：
img = cv2.imread("Fab2_0.1 X 1.03MM GRID.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image_scale_down = 3
x = (int)(img.shape[0]/image_scale_down)
y = (int)(img.shape[1]/image_scale_down)
image = cv2.resize(img, (x,y))
cv2.imshow("image_title", image)
cv2.waitKey(5000)
cv2.destroyAllWindows()
最赞的答案是完美的！
我只是为那些想要根据比例进行“动态”调整大小处理的人添加我的代码。
import cv2
from win32api import GetSystemMetrics
def get_resized_for_display_img(img):
screen_w, screen_h = GetSystemMetrics(0), GetSystemMetrics(1)
print("screen size",screen_w, screen_h)
h,w,channel_nbr = img.shape
# img get w of screen and adapt h
h = h * (screen_w / w)
w = screen_w
if h > screen_h: #if img h still too big
# img get h of screen and adapt w
w = w * (screen_h / h)
h = screen_h
w, h = w*0.9, h*0.9 # because you don't want it to be that big, right ?
w, h = int(w), int(h) # you need int for the cv2.resize
return cv2.resize(img, (w, h))
试试这个代码
img = cv2.resize(img,(1280,800))
我有一张 6400∆×∆3200 的图片，而我的屏幕是 1280 x 800。因此，图片需要调整大小才能显示。我正在使用 Python 和 OpenCV 2.4.9。 根据OpenCV Documentation、
If you need to show an image that is bigger than the screen resolution, you will need to call namedWindow("", WINDOW_NORMAL) before the imshow.
这就是我正在做的，但是图像不适合屏幕，只显示了一部分，因为它太大了。我也尝试过 cv2.resizeWindow，但没有任何区别。
import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL) # Create window with freedom of dimensions
# cv2.resizeWindow("output", 400, 300) # Resize window to specified dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg") # Read image
cv2.imshow("output", im) # Show image
cv2.waitKey(0) # Display the image infinitely until any keypress
虽然我期待一个自动解决方案（自动适应屏幕），但调整大小也解决了问题。
import cv2
cv2.namedWindow("output", cv2.WINDOW_NORMAL) # Create window with freedom of dimensions
im = cv2.imread("earth.jpg") # Read image
imS = cv2.resize(im, (960, 540)) # Resize image
cv2.imshow("output", imS) # Show image
cv2.waitKey(0) # Display the image infinitely until any keypress
在 OpenCV 中，cv2.namedWindow() 只是创建一个 window 对象，但不会调整原始图像的大小。您可以使用cv2.resize(img, resolution)来解决问题。
这是它显示的内容，一张 740 * 411 分辨率的图片。
image = cv2.imread("740*411.jpg")
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这里显示的是一张100*200分辨率的图片，调整大小后。记住分辨率参数先用列再用行。
image = cv2.imread("740*411.jpg")
image = cv2.resize(image, (200, 100))
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
试试这个：
image = cv2.imread("img/Demo.jpg")
image = cv2.resize(image,(240,240))
image 现已调整大小。显示它将以 240x240 呈现。
其他答案执行固定的 (width, height) 调整大小。如果您想在保持宽高比的同时调整到特定尺寸，请使用此
def ResizeWithAspectRatio(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
dim = None
(h, w) = image.shape[:2]
if width is None and height is None:
return image
if width is None:
r = height / float(h)
dim = (int(w * r), height)
else:
r = width / float(w)
dim = (width, int(h * r))
return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)
示例
image = cv2.imread('img.png')
resize = ResizeWithAspectRatio(image, width=1280) # Resize by width OR
# resize = ResizeWithAspectRatio(image, height=1280) # Resize by height
cv2.imshow('resize', resize)
cv2.waitKey()
尝试使用此代码：
from PIL import Image
Image.fromarray(image).show()
例如：
cv2.namedWindow('finalImg', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("finalImg",finalImg)
看起来 opencv 库对传递给方法的参数非常敏感。以下代码使用 opencv 4.3.0 对我有用：
win_name = "visualization" # 1. use var to specify window name everywhere
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 2. use 'normal' flag
img = cv2.imread(filename)
h,w = img.shape[:2] # suits for image containing any amount of channels
h = int(h / resize_factor) # one must compute beforehand
w = int(w / resize_factor) # and convert to INT
cv2.resizeWindow(win_name, w, h) # use variables defined/computed BEFOREHAND
cv2.imshow(win_name, img)
resizeWindow 对我有用的唯一方法是在 imshow 之后使用它。这是我使用的顺序：
# Create a Named Window
cv2.namedWindow(win_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
# Move it to (X,Y)
cv2.moveWindow(win_name, X, Y)
# Show the Image in the Window
cv2.imshow(win_name, image)
# Resize the Window
cv2.resizeWindow(win_name, width, height)
# Wait for <> miliseconds
cv2.waitKey(wait_time)
cv2.WINDOW_NORMAL 选项工作正常，但它第一次以标准尺寸显示 window。
如果您像计算机中的任何其他 windows 一样调整 window 的大小，请将鼠标放在要调整大小的 window 的边缘上，然后将鼠标拖动到你想要的位置。如果你这样做将 window 的宽度和高度都调整到你想要获得的大小。
在您刷新 window 之后，通过执行代码，OpenCV 将生成具有上次显示或修改大小的 window。
此代码将调整图像的大小，以便它可以保持其宽高比并且只占据屏幕区域的指定部分。
它会根据您的屏幕尺寸和图像尺寸自动调整。
使用区域变量更改您希望图像能够占据的最大屏幕区域。该示例显示它以屏幕尺寸的四分之一显示。
import cv2
import tkinter as tk
from math import *
img = cv2.imread("test.jpg")
area = 0.25
h, w = img.shape[:2]
root = tk.Tk()
screen_h = root.winfo_screenheight()
screen_w = root.winfo_screenwidth()
vector = sqrt(area)
window_h = screen_h * vector
window_w = screen_w * vector
if h > window_h or w > window_w:
if h / window_h >= w / window_w:
multiplier = window_h / h
else:
multiplier = window_w / w
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)
cv2.imshow("output", img)
cv2.waitKey(0)
我也做了一个类似的函数，其中面积仍然是一个参数，但 window 高度和 window 宽度也是如此。
如果没有输入任何区域，那么它将使用定义的高度和宽度（window_h、window_w），window 大小是您希望图像适合的大小。
如果为所有参数提供输入，则 'area' 优先。
import cv2
import tkinter as tk
from math import *
def resize_image(img, area=0.0, window_h=0, window_w=0):
h, w = img.shape[:2]
root = tk.Tk()
screen_h = root.winfo_screenheight()
screen_w = root.winfo_screenwidth()
if area != 0.0:
vector = math.sqrt(area)
window_h = screen_h * vector
window_w = screen_w * vector
if h > window_h or w > window_w:
if h / window_h >= w / window_w:
multiplier = window_h / h
else:
multiplier = window_w / w
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=multiplier, fy=multiplier)
return img
# using area
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, area=0.25))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)
# using window height and width
initial_image = cv2.imread("test.jpg")
resized_image = resize_image(initial_image, window_h = 480, window_w = 270))
cv2.imshow("output", resized_image)
cv2.waitKey(0)
试试这个代码：
img = cv2.imread("Fab2_0.1 X 1.03MM GRID.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image_scale_down = 3
x = (int)(img.shape[0]/image_scale_down)
y = (int)(img.shape[1]/image_scale_down)
image = cv2.resize(img, (x,y))
cv2.imshow("image_title", image)
cv2.waitKey(5000)
cv2.destroyAllWindows()
最赞的答案是完美的！ 我只是为那些想要根据比例进行“动态”调整大小处理的人添加我的代码。
import cv2
from win32api import GetSystemMetrics
def get_resized_for_display_img(img):
screen_w, screen_h = GetSystemMetrics(0), GetSystemMetrics(1)
print("screen size",screen_w, screen_h)
h,w,channel_nbr = img.shape
# img get w of screen and adapt h
h = h * (screen_w / w)
w = screen_w
if h > screen_h: #if img h still too big
# img get h of screen and adapt w
w = w * (screen_h / h)
h = screen_h
w, h = w*0.9, h*0.9 # because you don't want it to be that big, right ?
w, h = int(w), int(h) # you need int for the cv2.resize
return cv2.resize(img, (w, h))
试试这个代码
img = cv2.resize(img,(1280,800))