如何规范化 python 中的 numpy 数组

Question

我有以下 numpy 数组：

from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import normalize
import numpy as np

# Tracking 4 associate metrics
# Open TA's, Open SR's, Open SE's
associateMetrics = np.array([[111,  28,  21],
   [ 27,  17,  20],
   [ 79,  23,  17],
   [185, 125,  50],
   [155,  76,  32],
   [ 82,  24,  17],
   [127,  63,  33],
   [193,  91,  63],
   [107,  24,  17]])

现在，我想对每个 'column' 进行归一化，使值介于 0 和 1 之间。我的意思是，例如，第一列中的值应该介于 0 和 1 之间。

我该怎么做？

normed_matrix = normalize(associateMetrics, axis=1, norm='l1')

上面给出了按行归一化

Answer 1

我能够使用以下方法做到这一点：

normalized_metrics = normalize(associateMetrics, axis=0, norm='l1')

如何规范化 python 中的 numpy 数组

how to normalize a numpy array in python

python

arrays

numpy

normalization

data-science