是否有理由更喜欢这些实现中的一个而不是另一个

Question

在他的 PluralSight 课程 Asynchronous C# 5 中，Jon Skeet 为名为 InCOmpletionOrder 的便捷扩展方法提供了此实现：

public static IEnumerable<Task<T>> InCompletionOrder<T>(this IEnumerable<Task<T>> source)
{
    var inputs = source.ToList();
    var boxes  = inputs.Select(x => new TaskCompletionSource<T>()).ToList();
    int currentIndex = -1;

    foreach (var task in inputs)
    {
        task.ContinueWith(completed =>
        {
            var nextBox = boxes[Interlocked.Increment(ref currentIndex)];
            PropagateResult(completed, nextBox);
        }, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously);
    }

    return boxes.Select(box => box.Task);
}

private static void PropagateResult<T>(Task<T> completedTask,
      TaskCompletionSource<T> completionSource)
{
    switch(completedTask.Status)
    {
      case TaskStatus.Canceled:
          completionSource.TrySetCanceled();
          break;
      case TaskStatus.Faulted:
          completionSource.TrySetException(completedTask.Exception.InnerExceptions);
          break;
      case TaskStatus.RanToCompletion:
          completionSource.TrySetResult(completedTask.Result);
          break;
      default:
          throw new ArgumentException ("Task was not completed.");
    }
}

在 this question 中，Martin Neal 提供了一个看似更优雅的实现，使用 yield return

public static IEnumerable<Task<T>> InCompletionOrder<T>(this IEnumerable<Task<T>> source)
{
    var tasks = source.ToList();

    while (tasks.Any())
    {
        var t = Task.WhenAny(tasks);
        yield return t.Result;
        tasks.Remove(t.Result);
    }
}

对于异步编程的严格性还有些陌生，任何人都可以描述 Martin Neal 的实现中可能出现的具体问题，这些问题已由 Jon Skeet 更复杂的实现妥善解决

Answer 1

第二个解决方案存在二次时间复杂度问题。循环运行 N 次，每次 WhenAny 调用都会为这些任务添加 N 个延续。不要使用该代码，除非您确定任务的数量非常少。

Remove 调用也会导致二次时间复杂度。

另外，第二段代码是阻塞的。您只能在任务完成时取回任务。 InCompletionOrder 立即为您提供这些任务，稍后完成。

我会将 InCompletionOrder 视为一种库方法。将其放入实用程序文件中，不会给您带来维护问题。它的行为 will/can 永远不会改变。我在这里不认为代码大小是个问题。

是否有理由更喜欢这些实现中的一个而不是另一个

Is there a reason to prefer one of these implementations over the other

c#

asynchronous

task-parallel-library