根据行顺序连接两个 pandas 数据帧

Question

我有两个数据帧 df1 和 df2 我想加入。它们的索引不相同，并且它们没有任何公共列。我想要的是根据行的顺序连接它们，即连接 df1 的第一行和 df2 的第一行，连接 df1 的第二行和 df2 的第二行，等等

示例：

df1:
     'A'   'B'
  0   1     2
  1   3     4
  2   5     6 

df2:
     'C'   'D'
  0   7     8
  3   9     10
  5   11    12

应该给

     'A'    'B'   'C'   'D'
  0   1      2     7     8
  3   3      4     9     10
  5   5      6     11    12

我不关心最终数据框中的索引。我尝试用 df2 的索引重新索引 df1 但无法使其工作。

Answer 1

我想你可以尝试连接它们（这样做会在索引上执行连接，由于reset_index，这对于两个 DataFrame 是相同的）：

In [18]: df1.join(df2.reset_index(drop=True))
Out[18]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
1    3    4    9   10
2    5    6   11   12

Answer 2

您可以分配给 df2 的 df1 索引，然后使用 join:

df1.index = df2.index
res = df1.join(df2)

In [86]: res
Out[86]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
3    3    4    9   10
5    5    6   11   12

或者您可以在一行中使用 set_index:

In [91]: df1.set_index(df2.index).join(df2)
Out[91]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
3    3    4    9   10
5    5    6   11   12

Answer 3

尝试 concat:

pd.concat([df1.reset_index(), df2.reset_index()], axis=1)

reset_index() 调用使索引相同，然后，concat 与 axis=1 简单地水平连接。

根据行顺序连接两个 pandas 数据帧

Join two pandas dataframes based on line order

join

concatenation

pandas